Administrator Platformy AI (Junior)
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- vLLM
- Linux
Opis stanowiska
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę AI, odpowiedzialną za uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na własnej infrastrukturze. To propozycja dla osób, które chcą zdobywać praktyczne doświadczenie z technologiami Kubernetes, DevOps i AI Platform Engineering oraz rozwijać się w obszarze MLOps.
Zakres obowiązków
• Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI.
• Wdrażanie oraz administracja aplikacjami działającymi w środowisku Kubernetes.
• Przygotowywanie i utrzymywanie wdrożeń z wykorzystaniem Helm oraz ArgoCD.
• Uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na infrastrukturze organizacji.
• Monitorowanie działania usług i modeli AI.
• Analiza logów, diagnozowanie problemów oraz usuwanie awarii.
• Optymalizacja wykorzystania zasobów infrastruktury.
• Wsparcie automatyzacji procesów wdrożeniowych i utrzymaniowych.
• Testowanie oraz wdrażanie nowych rozwiązań wspierających rozwój platformy AI.
Wymagania
• Znajomość Docker oraz Kubernetes.
• Podstawowa znajomość praktyk DevOps i procesów CI/CD.
• Znajomość Helm oraz ArgoCD.
• Podstawowa znajomość vLLM lub doświadczenie w uruchamianiu modeli LLM na własnej infrastrukturze.
• Umiejętność pracy w środowisku Linux.
• Umiejętność monitorowania usług oraz diagnozowania podstawowych problemów z działaniem aplikacji.
• Pierwsze doświadczenie zawodowe lub projektowe związane z infrastrukturą IT, DevOps lub AI.
• Wykształcenie techniczne lub status studenta kierunku technicznego.
• Język angielski na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
• Znajomość Python.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Znajomość narzędzi do uruchamiania modeli LLM, takich jak Ollama, Hugging Face czy Text Generation Inference (TGI).
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności środowisk AI.
Zakres obowiązków
• Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI.
• Wdrażanie oraz administracja aplikacjami działającymi w środowisku Kubernetes.
• Przygotowywanie i utrzymywanie wdrożeń z wykorzystaniem Helm oraz ArgoCD.
• Uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na infrastrukturze organizacji.
• Monitorowanie działania usług i modeli AI.
• Analiza logów, diagnozowanie problemów oraz usuwanie awarii.
• Optymalizacja wykorzystania zasobów infrastruktury.
• Wsparcie automatyzacji procesów wdrożeniowych i utrzymaniowych.
• Testowanie oraz wdrażanie nowych rozwiązań wspierających rozwój platformy AI.
Wymagania
• Znajomość Docker oraz Kubernetes.
• Podstawowa znajomość praktyk DevOps i procesów CI/CD.
• Znajomość Helm oraz ArgoCD.
• Podstawowa znajomość vLLM lub doświadczenie w uruchamianiu modeli LLM na własnej infrastrukturze.
• Umiejętność pracy w środowisku Linux.
• Umiejętność monitorowania usług oraz diagnozowania podstawowych problemów z działaniem aplikacji.
• Pierwsze doświadczenie zawodowe lub projektowe związane z infrastrukturą IT, DevOps lub AI.
• Wykształcenie techniczne lub status studenta kierunku technicznego.
• Język angielski na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
• Znajomość Python.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Znajomość narzędzi do uruchamiania modeli LLM, takich jak Ollama, Hugging Face czy Text Generation Inference (TGI).
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności środowisk AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę AI
Może oznaczać, że platforma jest faktycznie innowacyjna, ale równie dobrze może być to po prostu marketingowe hasło dla standardowego projektu.
🔴
To propozycja dla osób, które chcą zdobywać praktyczne doświadczenie z technologiami Kubernetes, DevOps i AI Platform Engineering oraz rozwijać się w obszarze MLOps.
Stanowisko juniorskie oznacza, że oczekuje się od kandydata chęci nauki i rozwoju, a nie gotowej wiedzy eksperckiej.
🔴
Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI.
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki i obejmować zarówno nowe funkcjonalności, jak i bieżące naprawy i konserwację.
🟡
Pierwsze doświadczenie zawodowe lub projektowe związane z infrastrukturą IT, DevOps lub AI.
Może to oznaczać zarówno staż, jak i projekty studenckie, co sugeruje niski próg wejścia, ale też potencjalnie brak głębokiego doświadczenia.
🔴
Podstawowa znajomość vLLM lub doświadczenie w uruchamianiu modeli LLM na własnej infrastrukturze.
Określenie 'podstawowa znajomość' może być bardzo subiektywne i oznaczać zarówno minimalne pojęcie, jak i pewne praktyczne umiejętności.