AI Data & Annotation Intern | ShareTheBoard
⚲ Kraków, Bielsko-Biała
Do uzgodnienia
Wymagania
- AI
Opis stanowiska
Dołącz do startupu AI z Polski – ShareTheBoard!
Pracujemy w ramach współfinansowanego przez Unię Europejską projektu badawczo-rozwojowego (R&D), skupionego na technologii przetwarzania obrazu (augmented reality).
W ShareTheBoard rozwijamy nowatorskie algorytmy wizji komputerowej i autorskie sieci neuronowe, rozwiązując zaawansowane problemy technologiczne. Nasz zespół składa się z doświadczonych, zmotywowanych specjalistów, którzy cenią sobie swobodę działania i brak zbędnych procedur.
Kogo szukamy?
Stażysty, którego głównym zadaniem będzie przygotowywanie i anotowanie danych treningowych, które będą wykorzystywane do trenowania i ewaluacji modeli AI.
Czego się u nas nauczysz?
• przygotowywania danych dla systemów Computer Vision,
• pracy z datasetami wykorzystywanymi do trenowania modeli AI,
• praktycznego zastosowania AI w środowisku produkcyjnym,
• współpracy z zespołem AI i developerami,
Zakres obowiązków:
Przygotowywanie danych do trenowania modeli AI:
• gromadzenie danych obrazowych (np. zdjęć tablic, wykresów i wzorów matematycznych),
• przygotowywanie datasetów na podstawie nagrań wideo i klatek kluczowych,
• selekcja oraz filtrowanie danych pod kątem jakości,
• organizowanie zbiorów danych zgodnie z dobrymi praktykami ML.
Anotowanie danych:
• oznaczanie elementów na obrazach (np. wzorów, wykresów i symboli matematycznych),
• przypisywanie etykiet do danych treningowych,
• przygotowywanie anotacji dla obrazów, materiałów wideo i danych audio,
• weryfikacja jakości i poprawności istniejących anotacji.
Współpraca z zespołem:
• współpraca z inżynierami ML i zespołem developerskim,
• zgłaszanie problemów związanych z jakością danych,
• wspieranie testowania danych wykorzystywanych przez modele AI.
Poszukiwane kompetencje:
• status studenta: informatyka, matematyka, fizyka, dziedziny inżynieryjne lub pokrewne (Data Science, AI, ML itp.),
• dokładność i skrupulatność,
•
odporność na monotonię pracy,
• dobra organizacja pracy,
• gotowość do wykonywania zadań wymagających powtarzalności i dbałości o szczegóły.
Oferujemy:
• start: od zaraz,
• tryb pracy: 100% zdalnie,
• czas trwania: 3 miesiące,
• w pierwszym tygodniu obowiązują core hours 9:00–13:00 (wdrożenie i współpraca z zespołem),
• po pierwszym tygodniu - elastyczne godziny pracy,
• minimalne zaangażowanie: 4 godziny dziennie,
• staż ma charakter nieodpłatny.
Nasz proces rekrutacji:
•
Rozmowa wstępna z HR (online, 30 min.)
• Spotkanie techniczne z Łukaszem (Head of Software Development) + Karoliną (QA Specialist) (online, 30-45 min.)
O From Poland With Dev
Jesteśmy założycielami ShareTheBoard – polsko-amerykańskiego startupu ułatwiającego korzystanie z tablic suchościeralnych i odręcznego pisma podczas wideokonferencji. Z pomocą uczenia maszynowego digitalizujemy treści pisane ręcznie w czasie rzeczywistym.
Minimalizujemy formalności, bo interesuje nas wydajna, merytoryczna praca i rozwój. Brak dystansu, otwartość i zaufanie to filary naszej codziennej pracy.
Zapraszamy – napisz do Pauliny w razie pytań bądź wątpliwości.
Pracujemy w ramach współfinansowanego przez Unię Europejską projektu badawczo-rozwojowego (R&D), skupionego na technologii przetwarzania obrazu (augmented reality).
W ShareTheBoard rozwijamy nowatorskie algorytmy wizji komputerowej i autorskie sieci neuronowe, rozwiązując zaawansowane problemy technologiczne. Nasz zespół składa się z doświadczonych, zmotywowanych specjalistów, którzy cenią sobie swobodę działania i brak zbędnych procedur.
Kogo szukamy?
Stażysty, którego głównym zadaniem będzie przygotowywanie i anotowanie danych treningowych, które będą wykorzystywane do trenowania i ewaluacji modeli AI.
Czego się u nas nauczysz?
• przygotowywania danych dla systemów Computer Vision,
• pracy z datasetami wykorzystywanymi do trenowania modeli AI,
• praktycznego zastosowania AI w środowisku produkcyjnym,
• współpracy z zespołem AI i developerami,
Zakres obowiązków:
Przygotowywanie danych do trenowania modeli AI:
• gromadzenie danych obrazowych (np. zdjęć tablic, wykresów i wzorów matematycznych),
• przygotowywanie datasetów na podstawie nagrań wideo i klatek kluczowych,
• selekcja oraz filtrowanie danych pod kątem jakości,
• organizowanie zbiorów danych zgodnie z dobrymi praktykami ML.
Anotowanie danych:
• oznaczanie elementów na obrazach (np. wzorów, wykresów i symboli matematycznych),
• przypisywanie etykiet do danych treningowych,
• przygotowywanie anotacji dla obrazów, materiałów wideo i danych audio,
• weryfikacja jakości i poprawności istniejących anotacji.
Współpraca z zespołem:
• współpraca z inżynierami ML i zespołem developerskim,
• zgłaszanie problemów związanych z jakością danych,
• wspieranie testowania danych wykorzystywanych przez modele AI.
Poszukiwane kompetencje:
• status studenta: informatyka, matematyka, fizyka, dziedziny inżynieryjne lub pokrewne (Data Science, AI, ML itp.),
• dokładność i skrupulatność,
•
odporność na monotonię pracy,
• dobra organizacja pracy,
• gotowość do wykonywania zadań wymagających powtarzalności i dbałości o szczegóły.
Oferujemy:
• start: od zaraz,
• tryb pracy: 100% zdalnie,
• czas trwania: 3 miesiące,
• w pierwszym tygodniu obowiązują core hours 9:00–13:00 (wdrożenie i współpraca z zespołem),
• po pierwszym tygodniu - elastyczne godziny pracy,
• minimalne zaangażowanie: 4 godziny dziennie,
• staż ma charakter nieodpłatny.
Nasz proces rekrutacji:
•
Rozmowa wstępna z HR (online, 30 min.)
• Spotkanie techniczne z Łukaszem (Head of Software Development) + Karoliną (QA Specialist) (online, 30-45 min.)
O From Poland With Dev
Jesteśmy założycielami ShareTheBoard – polsko-amerykańskiego startupu ułatwiającego korzystanie z tablic suchościeralnych i odręcznego pisma podczas wideokonferencji. Z pomocą uczenia maszynowego digitalizujemy treści pisane ręcznie w czasie rzeczywistym.
Minimalizujemy formalności, bo interesuje nas wydajna, merytoryczna praca i rozwój. Brak dystansu, otwartość i zaufanie to filary naszej codziennej pracy.
Zapraszamy – napisz do Pauliny w razie pytań bądź wątpliwości.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dołącz do startupu AI z Polski – ShareTheBoard!
Może oznaczać pracę w dynamicznym, ale potencjalnie chaotycznym środowisku z ograniczonymi zasobami i nieustabilizowanymi procesami.
🔴
Nasz zespół składa się z doświadczonych, zmotywowanych specjalistów, którzy cenią sobie swobodę działania i brak zbędnych procedur.
Brak zbędnych procedur może oznaczać brak jasnych wytycznych, struktur i potencjalnie większą odpowiedzialność za organizację pracy.
🟡
praktycznego zastosowania AI w środowisku produkcyjnym
Może oznaczać pracę nad realnymi problemami, ale też potencjalnie presję czasu i konieczność szybkiego dostarczania wyników.
🟡
przygotowywanie danych do trenowania modeli AI
Główny nacisk kładziony jest na zadania związane z danymi, a niekoniecznie na rozwijanie samych algorytmów.
🟡
organizowanie zbiorów danych zgodnie z dobrymi praktykami ML.
Wymaga to zrozumienia i stosowania standardów, co może być wyzwaniem bez wcześniejszego doświadczenia.