AI Dev Coach
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- AI
- SDLC
- CI/CD
- Github Copilot
- Claude Code
- Cursor
Opis stanowiska
Poszukujemy osoby na stanowisko AI Dev Coach, która będzie wspierać wdrażanie i rozwój wykorzystania sztucznej inteligencji w całym Software Development Lifecycle (SDLC) u naszego klienta.
To nie jest rola skupiona wyłącznie na jednym obszarze – kluczowe znaczenie ma rozumienie całego procesu wytwarzania oprogramowania, praca z zespołami oraz praktyczne wdrażanie AI w organizacji.
Zakres odpowiedzialności
• Tworzenie i promowanie dobrych praktyk wykorzystania AI w SDLC
• Projektowanie nowych rozwiązań i usprawnień procesów wytwórczych z wykorzystaniem AI
• Identyfikacja obszarów, w których AI może zwiększyć efektywność pracy zespołów
• Proponowanie konkretnych rozwiązań dla problemów organizacyjnych i technicznych (np. bottlenecki w procesie developmentu, dostępność środowisk, dane)
• Wspieranie zespołów w wdrażaniu narzędzi AI w codziennej pracy
• Koordynowanie i nadzorowanie adopcji AI w organizacji
• Prowadzenie szkoleń i warsztatów z wykorzystania AI
• Wspieranie organizacji pracy zespołów oraz usprawnianie współpracy między nimi
• Monitorowanie trendów rynkowych i rekomendowanie nowych rozwiązań AI
• Ocena efektywności wykorzystania AI w różnych obszarach SDLC
Wymagania
• Bardzo dobra znajomość procesu SDLC
• Doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor)
• Wiedza z zakresu:• CI/CD
• automatyzacji procesów wytwórczych
• Umiejętność proponowania praktycznych usprawnień opartych o AI
• Doświadczenie w pracy z zespołami oraz prowadzeniu inicjatyw transformacyjnych / AI
• Umiejętność prowadzenia szkoleń i dzielenia się wiedzą
• Zdolność analizy i rozumienia procesów organizacyjnych
• Szybkie uczenie się i adaptacja do nowych technologii
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
• Gotowość do pracy onsite w Warszawie (1 dzień w tygodniu)
• Kompetencje liderskie
• Doświadczenie w Software Engineering / DevOps / Test Automation lub pokrewnych obszarach SDLC
Co jest kluczowe?
• Praktyczne wykorzystanie AI w całym SDLC
• Umiejętność pracy z ludźmi i wpływu na zespoły
• Prowadzenie zmian oraz adopcji nowych technologii
• Łączenie wiedzy technicznej z doradztwem procesowym
To nie jest rola skupiona wyłącznie na jednym obszarze – kluczowe znaczenie ma rozumienie całego procesu wytwarzania oprogramowania, praca z zespołami oraz praktyczne wdrażanie AI w organizacji.
Zakres odpowiedzialności
• Tworzenie i promowanie dobrych praktyk wykorzystania AI w SDLC
• Projektowanie nowych rozwiązań i usprawnień procesów wytwórczych z wykorzystaniem AI
• Identyfikacja obszarów, w których AI może zwiększyć efektywność pracy zespołów
• Proponowanie konkretnych rozwiązań dla problemów organizacyjnych i technicznych (np. bottlenecki w procesie developmentu, dostępność środowisk, dane)
• Wspieranie zespołów w wdrażaniu narzędzi AI w codziennej pracy
• Koordynowanie i nadzorowanie adopcji AI w organizacji
• Prowadzenie szkoleń i warsztatów z wykorzystania AI
• Wspieranie organizacji pracy zespołów oraz usprawnianie współpracy między nimi
• Monitorowanie trendów rynkowych i rekomendowanie nowych rozwiązań AI
• Ocena efektywności wykorzystania AI w różnych obszarach SDLC
Wymagania
• Bardzo dobra znajomość procesu SDLC
• Doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor)
• Wiedza z zakresu:• CI/CD
• automatyzacji procesów wytwórczych
• Umiejętność proponowania praktycznych usprawnień opartych o AI
• Doświadczenie w pracy z zespołami oraz prowadzeniu inicjatyw transformacyjnych / AI
• Umiejętność prowadzenia szkoleń i dzielenia się wiedzą
• Zdolność analizy i rozumienia procesów organizacyjnych
• Szybkie uczenie się i adaptacja do nowych technologii
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
• Gotowość do pracy onsite w Warszawie (1 dzień w tygodniu)
• Kompetencje liderskie
• Doświadczenie w Software Engineering / DevOps / Test Automation lub pokrewnych obszarach SDLC
Co jest kluczowe?
• Praktyczne wykorzystanie AI w całym SDLC
• Umiejętność pracy z ludźmi i wpływu na zespoły
• Prowadzenie zmian oraz adopcji nowych technologii
• Łączenie wiedzy technicznej z doradztwem procesowym
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspierać wdrażanie i rozwój wykorzystania sztucznej inteligencji w całym Software Development Lifecycle (SDLC) u naszego klienta
Może oznaczać zarówno faktyczne tworzenie i integrację rozwiązań AI, jak i bardziej doradczą rolę w adopcji istniejących narzędzi.
🔴
To nie jest rola skupiona wyłącznie na jednym obszarze – kluczowe znaczenie ma rozumienie całego procesu wytwarzania oprogramowania, praca z zespołami oraz praktyczne wdrażanie AI w organizacji.
Oczekuje się od kandydata szerokiego spojrzenia i umiejętności pracy na styku wielu dziedzin, co może oznaczać dużą zmienność zadań i odpowiedzialności.
🔴
Proponowanie konkretnych rozwiązań dla problemów organizacyjnych i technicznych (np. bottlenecki w procesie developmentu, dostępność środowisk, dane)
Może oznaczać, że kandydat będzie musiał rozwiązywać problemy, które niekoniecznie są bezpośrednio związane z AI, ale wymagają jego analitycznego podejścia.
🔴
Wspieranie organizacji pracy zespołów oraz usprawnianie współpracy między nimi
Poza aspektami technicznymi AI, rola może wymagać umiejętności pracy jako Scrum Master lub Project Manager, zarządzając ludźmi i procesami.
🟡
Doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor)
Podane przykłady są dość podstawowe; faktyczne wymagania mogą być znacznie szersze i obejmować bardziej zaawansowane narzędzia lub modele.