AI Developer/AI Developerka
AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
⚲ Wrocław
24 360 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- CI/CD
- Kubernetes
- OpenShift
- Machnine Learning
Opis stanowiska
O projekcie:
Poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer/AI Developerka, która będzie odpowiadała za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów biznesowych.
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze IT (rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne) - Doświadczenie w programowaniu (np. Python, Java, C#) - Praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz CI/CD - Doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Microsoft Azure) - Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes) - Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów - Umiejętność pracy na styku biznes–technologia - Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych - Umiejętność analizy procesów i identyfikacji możliwości automatyzacji
Codzienne zadania:
- Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznes
- Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AI
- Integracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi
- Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań AI
- Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami w środowiskach chmurowych (preferowany Microsoft Azure)
- Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu
- Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacjami (np. GDPR, AI Act)
- Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AI
- Dokumentowanie i standaryzacja procesów technicznych
Poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer/AI Developerka, która będzie odpowiadała za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów biznesowych.
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze IT (rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne) - Doświadczenie w programowaniu (np. Python, Java, C#) - Praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz CI/CD - Doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Microsoft Azure) - Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes) - Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów - Umiejętność pracy na styku biznes–technologia - Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych - Umiejętność analizy procesów i identyfikacji możliwości automatyzacji
Codzienne zadania:
- Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznes
- Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AI
- Integracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi
- Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań AI
- Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami w środowiskach chmurowych (preferowany Microsoft Azure)
- Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu
- Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacjami (np. GDPR, AI Act)
- Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AI
- Dokumentowanie i standaryzacja procesów technicznych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze IT (rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne)
Chociaż wymagane jest 5 lat doświadczenia, może to oznaczać, że szukają kogoś z bardzo szerokim zakresem umiejętności, a niekoniecznie głęboką specjalizacją w AI.
🔴
Umiejętność pracy na styku biznes–technologia
Oczekuje się, że będziesz tłumaczyć wymagania biznesowe na język techniczny i odwrotnie, co może oznaczać dużo komunikacji i potencjalnie niejasnych wymagań.
🔴
Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu
Może to oznaczać, że będziesz musiał/a aktywnie uczestniczyć w procesach DevOps, mimo że stanowisko jest określane jako AI Developer, a nie DevOps Engineer.
🔴
Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacjami (np. GDPR, AI Act)
Oznacza to, że będziesz musiał/a poświęcić znaczną część czasu na analizę i implementację wymogów prawnych i bezpieczeństwa, co może odciągać od czystego rozwoju AI.
🔴
Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AI
Poza tworzeniem modeli, będziesz odpowiedzialny/a za ich efektywne i ekonomiczne działanie, co może wymagać umiejętności w obszarze cloud cost management.