AI Developer (k/m)

Nasze wymagania:
Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania backendowego (Python lub Node.js),
praktyczne doświadczenie z architekturą i implementacją RAG,
doświadczenie komercyjne z systemami LLM/AI (np. budowa aplikacji opartej na LLM),
znajomość wektorowych baz danych,
znajomość konteneryzacji (Docker, docker-compose) i reverse proxy (nginx),
umiejętność projektowania i dokumentowania REST API (OpenAPI/Swagger),
znajomość SQL oraz umiejętność pracy z serwerami SQL Server i PostgreSQL,
znajomość zagadnień bezpieczeństwa aplikacji (OWASP) i ochrony danych (RODO) w kontekście systemów AI,
biegła znajomość technicznego języka angielskiego (dokumentacja, biblioteki) oraz języka polskiego,
praktyczna znajomość systemów Linux (Red Hat Enterprise Linux oraz Debian/Ubuntu).

Mile widziane:
Produkcyjne wdrożenie systemu LLM/AI,
doświadczenie z vLLM (środowisko GPU on-premises),
znajomość frameworku Angular,
znajomość frameworków agentowych: LangGraph, AutoGen, CrewAI lub Semantic Kernel,
doświadczenie z Elasticsearch,
znajomość protokołów integracyjnych dla systemów pocztowych i ERP (EWS, SOAP, MCP),
doświadczenie z modelami ASR,
znajomość regulacji EU AI Act (klasyfikacja ryzyka i wymogi dla systemów AI),
doświadczenie w sektorze finansowym lub w instytucjach regulowanych.

O projekcie:
Departament Informatyki Bankowego Funduszu Gwarancyjnego rozwija program sztucznej inteligencji oparty głównie na infrastrukturze on-premises, bez zależności od zewnętrznych API chmurowych — co wynika z wymogów bezpieczeństwa i poufności danych instytucji.
Poszukujemy Developera AI (poziom mid), który dołączy do zespołu i będzie rozwijał systemy AI: od pipeline'ów RAG i konfiguracji modeli LLM, przez integracje z systemami wewnętrznymi, po monitoring produkcyjny.
Będziesz pracować we współpracy z doświadczonymi inżynierami i liderem technicznym, którzy odpowiadają za kluczowe decyzje architektoniczne. To rola z realną przestrzenią do nauki i rozwoju w kierunku seniora.

Zakres obowiązków:
Implementacja rozwiązań AI
• Implementacja pipeline'ów RAG,
• konfiguracja i optymalizacja modeli LLM w środowisku on-premises (kwantyzacja, zarządzanie VRAM) — we współpracy z zespołem,
• tworzenie agentów konwersacyjnych oraz modułów automatyzujących procesy biznesowe (klasyfikacja dokumentów, ekstrakcja metadanych, NL-to-SQL),
• udział w decyzjach architektonicznych (dobór modeli, strategia RAG, topologia agentów) jako współautor, a nie jedyny właściciel. Zakres roli może również obejmować projektowanie workflow automatyzacji — integrację z systemami wewnętrznymi i orkiestrację wieloetapowych zadań.
Backend i integracje
• Implementacja API backendowych (głównie .NET 10, okazjonalnie Python lub Node.js),
• integracja systemów AI z infrastrukturą organizacyjną: poczta elektroniczna, systemy obiegu dokumentów, hurtownie danych,
• konfiguracja wektorowych baz danych: schematy kolekcji, polityki retencji, izolacja danych per użytkownik,
• projektowanie schematów baz relacyjnych dla metadanych, historii sesji i logów audytowych,
• implementacja obsługi błędów, kolejek DLQ i alertów operacyjnych.
Jakość i bezpieczeństwo
• Implementacja zabezpieczeń: izolacja danych między użytkownikami, szyfrowanie, mechanizmy timeout,
• pisanie testów jednostkowych i integracyjnych; udział w code review,
• monitorowanie wydajności GPU, latencji modeli i jakości odpowiedzi na produkcji,
• współtworzenie dokumentacji technicznej: diagramy architektoniczne, ADR, instrukcje operacyjne.

Oferujemy:
Realny wpływ na rozwijane rozwiązania AI i standardy w organizacji,
udział w dużym, ambitnym projekcie transformacji Data Center i budowy środowiska hybrydowego,
możliwość pracy z nowymi technologiami i rozwoju w roli lidera technicznego,
pracę w renomowanej instytucji należącej do sieci bezpieczeństwa finansowego,
pakiet dodatkowych świadczeń: pracowniczy program emerytalny (7% wynagrodzenia), prywatną opiekę medyczną, dofinansowanie do kart sportowych, biletów do kina/teatru i inne benefity,
budżet szkoleniowy: konferencje, certyfikaty,
umowę o pracę w stabilnej instytucji publicznej,
dogodną lokalizację w bezpośrednim sąsiedztwie metra w centrum Warszawy,
możliwość pracy zdalnej w przypadku osób z innych województw.