AI DevOps Engineer
⚲ Wrocław
26 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w IT obejmującego rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne dziedziny
- praktyczna znajomość DevOps oraz budowy i zarządzania pipeline'ami CI/CD
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
- znajomość konteneryzacji i orkiestracji z wykorzystaniem OpenShift lub Kubernetes
- biegła znajomość języka polskiego
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z MS Azure, w tym parametryzacja i hardening środowisk chmurowych
- doświadczenie w programowaniu w Python, Java lub C#
- znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli AI
Opis stanowiska
Projekt dotyczy projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz automatyzacji procesów biznesowych dla klienta z branży finansowej i leasingowej, w regulowanym środowisku (GDPR, AI Act). Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y CI/CD dla rozwiązań AI, zarządzać środowiskami chmurowymi (głównie Azure), integrować modele AI z istniejącymi systemami IT oraz identyfikować procesy nadające się do automatyzacji. To oferta dla doświadczonego inżyniera łączącego kompetencje DevOps i AI/ML, który czuje się dobrze w środowisku regulowanym. Uwaga: rekrutacja prowadzona jest przez agencję (Connectis) na rzecz klienta końcowego, a współpraca ma charakter projektowy B2B z rozliczeniem za deliverables — warto to uwzględnić przy ocenie stabilności zatrudnienia i warunków socjalnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wspólnie z naszym Partnerem
Zatrudnienie przez pośrednika (agencję), a nie bezpośrednio u klienta końcowego; może oznaczać mniejszą stabilność zatrudnienia i gorsze warunki socjalne.
🔴
świadczenia usług jako AI DevOps Engineer
Forma współpracy prawdopodobnie B2B (kontrakt), a nie umowa o pracę; brak informacji o benefitach.
🟡
regulowanym środowisku finansowym
Praca w silnie sformalizowanym otoczeniu z dużą liczbą procedur, audytów i wymogów compliance, co może spowalniać procesy.
🟢
Zapewnianie zgodności ... z wymaganiami bezpieczeństwa oraz regulacjami GDPR i AI Act
Konkretny, transparentny wymóg – dobrze zdefiniowany zakres obowiązków.