AI Engineer (Senior)
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- BigQuery
- ETL
- GCP (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- PUB (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- Posiadasz bardzo dobrą znajomość Java i/lub Python,
- Masz doświadczenie z LLM/GenAI (np. LangChain) i budową aplikacji „chat with data”,
- Posiadasz dobrą znajomość BigQuery (modelowanie, optymalizacja, uprawnienia),
- Masz praktykę w budowie pipeline’ów danych (ETL/ELT),
- Posiadasz znajomość DevSecOps,
- Mile widziane: RAG, NL2SQL, bazy wektorowe/grafowe, GCP (Cloud Run, Pub/Sub), Kubernetes.
Codzienne zadania:
- Praca raz w tygodniu z warszawskiego biura
- Stawka: do 170 zł netto + VAT/H/B2B
- Rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Lake / DWH,
- Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych,
- Modelowanie danych i optymalizacja zapytań SQL (BigQuery),
- Rozwój rozwiązań LLM/GenAI i „chat with data”,
- Implementacja NL2SQL / RAG,
- Monitorowanie, utrzymanie i rozwiązywanie incydentów,
- Współpraca przy wdrożeniach i rozwój rozwiązań w modelu DevSecOps.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- Posiadasz bardzo dobrą znajomość Java i/lub Python,
- Masz doświadczenie z LLM/GenAI (np. LangChain) i budową aplikacji „chat with data”,
- Posiadasz dobrą znajomość BigQuery (modelowanie, optymalizacja, uprawnienia),
- Masz praktykę w budowie pipeline’ów danych (ETL/ELT),
- Posiadasz znajomość DevSecOps,
- Mile widziane: RAG, NL2SQL, bazy wektorowe/grafowe, GCP (Cloud Run, Pub/Sub), Kubernetes.
Codzienne zadania:
- Praca raz w tygodniu z warszawskiego biura
- Stawka: do 170 zł netto + VAT/H/B2B
- Rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Lake / DWH,
- Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych,
- Modelowanie danych i optymalizacja zapytań SQL (BigQuery),
- Rozwój rozwiązań LLM/GenAI i „chat with data”,
- Implementacja NL2SQL / RAG,
- Monitorowanie, utrzymanie i rozwiązywanie incydentów,
- Współpraca przy wdrożeniach i rozwój rozwiązań w modelu DevSecOps.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
To ogólne stwierdzenie marketingowe, które nie precyzuje, co konkretnie firma oferuje i może być pustym sloganem.
🔴
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami.
Może oznaczać zarówno ciekawe, ambitne projekty, jak i pracę z przestarzałymi technologiami, które firma próbuje "unowocześnić".
🔴
Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Sugestia łatwej zmiany projektów wewnątrz firmy, ale może też oznaczać, że projekty są krótkoterminowe lub pracownicy są często przenoszeni.
🔴
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
Może oznaczać realny wpływ i rozwój, ale też dodatkowe obowiązki wykraczające poza rolę inżyniera, takie jak sprzedaż czy zarządzanie.
🔴
Praca raz w tyg
Jest to skrajnie niejasne i może oznaczać cokolwiek od pracy raz w tygodniu (co jest mało prawdopodobne dla roli Seniora) do pracy raz w tygodniu w określonym trybie (np. zdalnie).