AI Implementation & Project Management Specialist
EWT Truck & Trailer Polska Sp. zo.o.
⚲ Ołtarzew, Ożarów Mazowiecki, Warszawa
19 000 - 25 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure
- Copilot Studio
- AI
- Power Platform
- Power Automate
- Project management
- Doświadczenie RODO, compliance (nice to have)
- Znajomość GPU (inf. pod lokalne modele) (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Szukamy osoby, która prowadzi i zarządza projektami
wdrożeń AI end-to-end - od analizy procesu i doboru narzędzi, przez
prototyp, po stabilne rozwiązanie produkcyjne z jasno określonym ROI. To rola,
w której kompetencje project managera są równie ważne jak wiedza
technologiczna: osoba na tym stanowisku odpowiada za harmonogram, budżet,
ryzyka i komunikację z interesariuszami na każdym etapie wdrożenia.
Rola ma charakter wdrożeniowo-konsultingowy z silnym
komponentem project managementu i łączy technologię, zarządzanie projektem,
proces oraz governance (security, compliance, adopcja).
Wymagania:
- 3–5+ lat doświadczenia w projektach wdrożeniowych (IT / automatyzacja / AI / modern workplace).- Min. 2–3 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami (project management) - planowanie harmonogramów, budżetów, zarządzanie ryzykiem i zespołem projektowym; mile widziana certyfikacja (PRINCE2, PMP, Agile/Scrum).- Udokumentowane doświadczenie w organizacjach liczących 100+ pracowników -umiejętność prowadzenia wdrożeń w środowiskach rozproszonych, wieloetapowych i z wieloma interesariuszami biznesowymi.- Doświadczenie w pracy z Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID).- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym modelem: (LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI), lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self-hosted)).- Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o LLM + dane firmowe (RAG, repozytoria dokumentów, API).- Umiejętność prowadzenia wdrożeń end-to-end (od discovery do produkcji), w tym pełnej odpowiedzialności project managerskiej za harmonogram i budżet.- Bardzo dobra komunikacja z biznesem, zarządem i IT (warsztaty, dokumentacja, decyzje architektoniczne, raportowanie statusu projektu).- Mile widziane doświadczenie we wdrażaniu raportów i dashboardów BI (np. Power BI, Tableau, Qlik) - od projektowania modelu danych, przez budowę raportów, po wdrożenie w organizacji i szkolenie użytkowników.- Język polski + angielski (min. B2).
Codzienne zadania:
- Zarządzanie projektami wdrożeniowymi AI i BI: planowanie harmonogramów, budżetów, zasobów oraz nadzór nad realizacją.
- Analiza procesów biznesowych i identyfikacja use-case'ów dla AI (automatyzacja, analiza treści, wsparcie decyzyjne).
- Dobór architektury: SaaS vs lokalne LLM (buy vs build).
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o: Microsoft 365 Copilot, modele zewnętrzne (np. Claude via API), modele lokalne (Ollama / self-hosted).
- Wdrożenia Microsoft 365 Copilot (gotowość danych - SharePoint / OneDrive / Exchange, model uprawnień, standardy użycia i promptowania, pilotaż i rollout organizacyjny w skali 200+ użytkowników).
- Rozszerzenia Copilota (Copilot Studio / agenci / integracje API - jeśli potrzebne).
- Uruchamianie i konfiguracja lokalnych modeli LLM (np. Ollama).
- Integracja z modelami SaaS (np. Claude) - zarządzanie kluczami, kontrola kosztów, projektowanie promptów i response quality.
- Projektowanie i wdrażanie raportów oraz dashboardów BI mierzących efektywność, ROI i faktyczne wykorzystanie wdrożonych rozwiązań AI.
- Zarządzanie interesariuszami projektu - komunikacja statusu, ryzyk i decyzji z zarządem, sponsorami biznesowymi i zespołami IT.
- Współpraca przy zasadach governance AI (dane, dostęp, retencja, logowanie).
- Integracja rozwiązań AI z politykami bezpieczeństwa (RODO / poufność / audytowalność).
- Przy Copilocie: praktyczna współpraca z Purview (etykiety, DLP, retencja - na poziomie wdrożeniowym).
- Przygotowanie standardów pracy z AI (prompting, scenariusze, „co gdzie używać”).
- Szkolenia dla użytkowników oraz zespołów IT / business ownerów.
- Pomiar efektywności i faktycznego wykorzystania AI, w tym raportowanie wyników do zarządu.
Szukamy osoby, która prowadzi i zarządza projektami
wdrożeń AI end-to-end - od analizy procesu i doboru narzędzi, przez
prototyp, po stabilne rozwiązanie produkcyjne z jasno określonym ROI. To rola,
w której kompetencje project managera są równie ważne jak wiedza
technologiczna: osoba na tym stanowisku odpowiada za harmonogram, budżet,
ryzyka i komunikację z interesariuszami na każdym etapie wdrożenia.
Rola ma charakter wdrożeniowo-konsultingowy z silnym
komponentem project managementu i łączy technologię, zarządzanie projektem,
proces oraz governance (security, compliance, adopcja).
Wymagania:
- 3–5+ lat doświadczenia w projektach wdrożeniowych (IT / automatyzacja / AI / modern workplace).- Min. 2–3 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami (project management) - planowanie harmonogramów, budżetów, zarządzanie ryzykiem i zespołem projektowym; mile widziana certyfikacja (PRINCE2, PMP, Agile/Scrum).- Udokumentowane doświadczenie w organizacjach liczących 100+ pracowników -umiejętność prowadzenia wdrożeń w środowiskach rozproszonych, wieloetapowych i z wieloma interesariuszami biznesowymi.- Doświadczenie w pracy z Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID).- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym modelem: (LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI), lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self-hosted)).- Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o LLM + dane firmowe (RAG, repozytoria dokumentów, API).- Umiejętność prowadzenia wdrożeń end-to-end (od discovery do produkcji), w tym pełnej odpowiedzialności project managerskiej za harmonogram i budżet.- Bardzo dobra komunikacja z biznesem, zarządem i IT (warsztaty, dokumentacja, decyzje architektoniczne, raportowanie statusu projektu).- Mile widziane doświadczenie we wdrażaniu raportów i dashboardów BI (np. Power BI, Tableau, Qlik) - od projektowania modelu danych, przez budowę raportów, po wdrożenie w organizacji i szkolenie użytkowników.- Język polski + angielski (min. B2).
Codzienne zadania:
- Zarządzanie projektami wdrożeniowymi AI i BI: planowanie harmonogramów, budżetów, zasobów oraz nadzór nad realizacją.
- Analiza procesów biznesowych i identyfikacja use-case'ów dla AI (automatyzacja, analiza treści, wsparcie decyzyjne).
- Dobór architektury: SaaS vs lokalne LLM (buy vs build).
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o: Microsoft 365 Copilot, modele zewnętrzne (np. Claude via API), modele lokalne (Ollama / self-hosted).
- Wdrożenia Microsoft 365 Copilot (gotowość danych - SharePoint / OneDrive / Exchange, model uprawnień, standardy użycia i promptowania, pilotaż i rollout organizacyjny w skali 200+ użytkowników).
- Rozszerzenia Copilota (Copilot Studio / agenci / integracje API - jeśli potrzebne).
- Uruchamianie i konfiguracja lokalnych modeli LLM (np. Ollama).
- Integracja z modelami SaaS (np. Claude) - zarządzanie kluczami, kontrola kosztów, projektowanie promptów i response quality.
- Projektowanie i wdrażanie raportów oraz dashboardów BI mierzących efektywność, ROI i faktyczne wykorzystanie wdrożonych rozwiązań AI.
- Zarządzanie interesariuszami projektu - komunikacja statusu, ryzyk i decyzji z zarządem, sponsorami biznesowymi i zespołami IT.
- Współpraca przy zasadach governance AI (dane, dostęp, retencja, logowanie).
- Integracja rozwiązań AI z politykami bezpieczeństwa (RODO / poufność / audytowalność).
- Przy Copilocie: praktyczna współpraca z Purview (etykiety, DLP, retencja - na poziomie wdrożeniowym).
- Przygotowanie standardów pracy z AI (prompting, scenariusze, „co gdzie używać”).
- Szkolenia dla użytkowników oraz zespołów IT / business ownerów.
- Pomiar efektywności i faktycznego wykorzystania AI, w tym raportowanie wyników do zarządu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
prowadzi i zarządza projektami wdrożeń AI end-to-end - od analizy procesu i doboru narzędzi, przez prototyp, po stabilne rozwiązanie produkcyjne z jasno określonym ROI.
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia projektu AI, od koncepcji po wdrożenie, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i szeroki zakres zadań.
🟡
To rola, w której kompetencje project managera są równie ważne jak wiedza technologiczna
Choć wymagana jest wiedza techniczna, główny nacisk kładziony jest na umiejętności zarządzania projektem, co może oznaczać, że nie będziesz stricte inżynierem AI.
🟡
Rola ma charakter wdrożeniowo-konsultingowy z silnym komponentem project managementu
Może to oznaczać, że będziesz musiał nie tylko zarządzać projektem, ale także doradzać klientom lub wewnętrznym zespołom w zakresie najlepszych praktyk wdrażania AI.
🟡
Udokumentowane doświadczenie w organizacjach liczących 100+ pracowników -umiejętność prowadzenia wdrożeń w środowiskach rozproszonych, wieloetapowych i z wieloma interesariuszami biznesowymi.
Oczekuje się umiejętności radzenia sobie ze złożonością organizacyjną i komunikacyjną, co może oznaczać pracę z wieloma zespołami i priorytetami.
🟡
Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym modelem: (LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI), lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self-hosted)).
Wymagane jest praktyczne doświadczenie z konkretnymi narzędziami AI, co może oznaczać potrzebę szybkiego uczenia się i adaptacji do nowych technologii.