AI/ML Engineer | remote
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Pythona
- doświadczenie z frameworkami ML: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
- doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym
- znajomość MLflow lub podobnej platformy do zarządzania cyklem życia modeli
- doświadczenie z chmurowymi platformami ML (preferowane Azure ML)
- znajomość języka angielskiego min. B2+
- poziom Mid / Senior
Opis stanowiska
Klient z branży automotive i mobility buduje AI Factory — zespół odpowiedzialny za pełny cykl życia rozwiązań AI: od walidacji przypadków użycia, przez rozwój i wdrożenie modeli, po monitoring i retraining w produkcji. Jako AI/ML Engineer będziesz pracować nad zastosowaniami takimi jak automatyzacja back-office, document intelligence, analityka predykcyjna czy aplikacje oparte na LLM, w małym, skupionym zespole. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'new project' i 'major AI transformation' — w praktyce może to oznaczać formujący się zespół, zmieniający się zakres obowiązków i presję na szybkie wyniki przy inicjatywach zarządowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
New project
Brak szczegółów o projekcie — może oznaczać, że projekt dopiero powstaje, zespół się formuje, a zakres obowiązków będzie się zmieniał. Ryzyko pracy w chaosie organizacyjnym.
🔴
major AI transformation
Duża transformacja AI w korporacji często oznacza presję na szybkie wyniki, zmieniające się priorytety i nadgodziny przy wdrażaniu pilnych inicjatyw zarządowych.
🟡
AI Factory
Brzmi nowocześnie, ale 'fabryka' sugeruje produkcję rozwiązań na masową skalę — możliwe tempo pracy nastawione na ilość dostarczanych modeli, nie na jakość.
🟡
Contract: B2B
Brak informacji o stawce i długości kontraktu — przy B2B ryzyko krótkiego zaangażowania i braku benefitów po stronie pracownika.
🟡
English: B2+
Wymóg języka angielskiego w projektach AI zwykle oznacza pracę w międzynarodowym zespole lub z zagranicznym klientem — może wiązać się z dostosowaniem do stref czasowych.