AI/ MLOps Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- AWS
- AWS SageMaker
- AWS Bedrock
- Terraform
Opis stanowiska
O projekcie:
Jako firma rekrutacyjna DCG rozumiemy, że każda organizacja opiera się na pracy doświadczonych specjalistów. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać ciągłe wsparcie. W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko:
AI/MLOps Engineer
Wymagania:
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera lub na podobnym stanowisku technicznym.
- Bardzo dobra praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz AWS Bedrock.
- Doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym: Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, Knowledge Bases, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow oraz Athena.
- Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zasobami chmurowymi AWS przy użyciu Terraform.
- Bardzo dobra znajomość architektury natywnej dla chmury (cloud-native) oraz zasad DevOps.
- Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowisku AWS.
- Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wspierania bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń.
- Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Codzienne zadania:
- Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP.
- Projektowanie i konfiguracja środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML.
- Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu umożliwienia tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.
- Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.
- Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS, takich jak Step Functions, Lambda, EventBridge oraz SNS.
- Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym S3, Glue, Glue Catalog, Athena oraz Knowledge Bases.
- Zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru z wykorzystaniem usług takich jak IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail oraz X-Ray.
- Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI zgodnie z celami programu.
- Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.
Jako firma rekrutacyjna DCG rozumiemy, że każda organizacja opiera się na pracy doświadczonych specjalistów. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać ciągłe wsparcie. W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko:
AI/MLOps Engineer
Wymagania:
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera lub na podobnym stanowisku technicznym.
- Bardzo dobra praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz AWS Bedrock.
- Doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym: Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, Knowledge Bases, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow oraz Athena.
- Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zasobami chmurowymi AWS przy użyciu Terraform.
- Bardzo dobra znajomość architektury natywnej dla chmury (cloud-native) oraz zasad DevOps.
- Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowisku AWS.
- Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wspierania bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń.
- Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Codzienne zadania:
- Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP.
- Projektowanie i konfiguracja środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML.
- Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu umożliwienia tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.
- Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.
- Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS, takich jak Step Functions, Lambda, EventBridge oraz SNS.
- Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym S3, Glue, Glue Catalog, Athena oraz Knowledge Bases.
- Zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru z wykorzystaniem usług takich jak IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail oraz X-Ray.
- Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI zgodnie z celami programu.
- Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko:
Firma jest agencją rekrutacyjną, a nie bezpośrednim pracodawcą, co oznacza, że będziesz pracować dla klienta tej agencji.
🔴
Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera lub na podobnym stanowisku technicznym.
Może oznaczać, że 5 lat doświadczenia w dowolnej z wymienionych ról jest wystarczające, nawet jeśli nie jest to ściśle MLOps.
🔴
Bardzo dobra praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz AWS Bedrock.
Może oznaczać, że oczekiwana jest głęboka wiedza ekspercka, a nie tylko podstawowa znajomość tych usług.
🔴
Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki i obejmować zarówno budowę od podstaw, jak i utrzymanie istniejących rozwiązań.