AI Product Owner
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli Product Ownera, Product Managera lub podobnej
- doświadczenie w rozwoju i utrzymaniu produktów cyfrowych wykorzystywanych przez użytkowników końcowych
- praktyczne doświadczenie w projektach związanych z Generative AI, LLM lub rozwiązaniami AI
- umiejętność prowadzenia discovery produktowego, walidowania hipotez i definiowania priorytetów biznesowych
- doświadczenie w pracy z metrykami produktowymi i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane
- dobra znajomość możliwości i ograniczeń technologii LLM (jakość odpowiedzi, koszty, bezpieczeństwo)
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w środowisku międzynarodowym
Mile widziane
- doświadczenie z platformami OpenAI, Azure OpenAI lub Google Vertex AI
Opis stanowiska
Rola AI Product Ownera przy rozwoju produktów opartych o Generative AI i LLM, w pełni zdalnie. Będziesz definiować wizję produktu, identyfikować obszary, w których AI daje realną wartość biznesową, i priorytetyzować backlog, balansując między potrzebami użytkowników, celami biznesowymi i ograniczeniami technologicznymi. To oferta dla doświadczonego Product Ownera/Managera, który rozumie możliwości i ograniczenia LLM (jakość odpowiedzi, koszty, bezpieczeństwo) i potrafi pracować w środowisku międzynarodowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
współtworzyć rozwiązania wykorzystujące nowoczesne technologie AI
Może oznaczać, że będziesz miał duży wpływ na kształt produktu, ale też że będziesz musiał radzić sobie z niepewnością i brakiem gotowych rozwiązań.
🔴
identyfikowanie obszarów, w których AI dostarcza realną wartość biznesową
Może wymagać od Ciebie nie tylko zrozumienia technologii AI, ale także dogłębnej analizy procesów biznesowych i umiejętności przekonania interesariuszy do wdrożenia rozwiązań AI.
🔴
Priorytetyzacją backlogu z uwzględnieniem potrzeb użytkowników, celów biznesowych oraz możliwości technologicznych
Może oznaczać konieczność balansowania między często sprzecznymi wymaganiami różnych grup interesariuszy i ograniczonymi zasobami technologicznymi.
🔴
Podejmowaniem decyzji dotyczącyc
Fragment jest urwany, co może sugerować niedopracowanie ogłoszenia lub potencjalne problemy z jasnością zakresu odpowiedzialności.