AI Software Engineer
⚲ Gliwice, Opole
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobra znajomość usług chmurowych z zakresu AI na platformach Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock)
- minimum 4-letnie doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML, a także praktyka w obszarze MLOps
- umiejętność budowania i wdrażania rozwiązań AI end-to-end (od prototypu po wdrożenie produkcyjne)
- bardzo dobra znajomość języka Python i ekosystemu bibliotek ML/AI
- doświadczenie z obszarami takimi jak HuggingFace, LangChain, OpenAI
- umiejętność pracy w środowisku konsultingowym oraz komunikacji z klientami (w języku angielskim)
- samodzielność w prowadzeniu projektów technologicznych oraz inicjatywa w rozwiązywaniu problemów
- gotowość do pracy w międzynarodowych, zróżnicowanych kulturowo zespołach
Opis stanowiska
Rola AI Software Engineer w firmie konsultingowej Wavestone Poland, gdzie będziesz projektować i rozwijać rozwiązania AI oparte o technologie chmurowe (Azure i/lub AWS) dla klientów z różnych branż. Będziesz pracować nad integracją LLM i modeli ML z systemami klienta, budować rozwiązania end-to-end od prototypu po produkcję oraz dokumentować i prezentować wyniki prac. To oferta dla inżyniera, który lubi różnorodność projektów i potrafi samodzielnie prowadzić projekty technologiczne w środowisku konsultingowym. Uwaga: praca w konsultingu oznacza częste zmiany priorytetów i konieczność szybkiego dostosowywania się do różnych klientów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projekty, które wspierają rozwój biznesu klientów z różnych branż
Może oznaczać pracę nad bardzo różnorodnymi, ale potencjalnie powierzchownymi projektami, bez głębokiego zanurzenia w jedną dziedzinę.
🔴
dostarczenia kompleksowych rozwiązań end-to-end
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia projektu, od koncepcji po produkcję, co może być bardzo obciążające.
🔴
Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym
Oczekuje się od Ciebie elastyczności, szybkiego dostosowywania się do różnych klientów i projektów, a także potencjalnie częstych zmian priorytetów.
🔴
Samodzielność w prowadzeniu projektów technologicznych
Może oznaczać, że będziesz miał dużą odpowiedzialność, ale też mniejsze wsparcie ze strony seniorów lub menedżerów.
🟡
Gotowość do pracy w międzynarodowych, zróżnicowanych kulturowo zespołach
Oznacza konieczność dostosowania się do różnych stylów pracy, komunikacji i potencjalnie stref czasowych.