Architekt/Architektka AI (f/m/x)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Vertex AI
- Gemini LLM
- AI
- Embeddings
- Prompt Engineering
- vector databases
- RAG architecture
- AI Agents
- Gemini
- AI/ML
Opis stanowiska
Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy AI, która wspiera transformację cyfrową organizacji, automatyzuje procesy biznesowe i wykorzystuje potencjał Generative AI na poziomie enterprise. Poszukujemy osoby, która będzie definiować architekturę oraz kierunek rozwoju rozwiązań opartych na modelach LLM, Agentic AI, RAG i zaawansowanej analityce danych. Jeśli potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na nowoczesne rozwiązania technologiczne oraz projektować skalowalne, bezpieczne i innowacyjne systemy AI, ta rola jest dla Ciebie.
Your tasks
• Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI - od warstwy danych, przez modele, po wdrożenie, monitorowanie i rozwój
• Tworzenie standardów integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami z wykorzystaniem API, mikroserwisów i architektury event-driven
• Dobór technologii oraz komponentów platform AI, obejmujących m.in. Generative AI, modele LLM, RAG, Agentic AI oraz MLOps
• Współpraca z zespołami Data Science, Data Engineering, Architektury i Biznesu przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań
• Definiowanie dobrych praktyk związanych z rozwojem, utrzymaniem, monitorowaniem i oceną jakości modeli AI
• Wspieranie automatyzacji procesów biznesowych oraz rozwoju inteligentnych usług wykorzystujących sztuczną inteligencję
• Projektowanie architektury rozwiązań integrujących modele językowe z danymi enterprise oraz istniejącymi systemami biznesowymi
• Wspieranie rozwoju platform AI poprzez wdrażanie nowoczesnych narzędzi, procesów i standardów zapewniających wysoką jakość oraz bezpieczeństwo rozwiązań
Requirements
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i rozwoju skalowalnych platform AI oraz rozwiązań Machine Learning
• Praktyczna znajomość projektowania rozwiązań integrujących modele językowe z danymi klasy enterprise
• Doświadczenie w pracy z RAG, Vector Search, Knowledge Graphs oraz Agentic AI
• Znajomość pełnego cyklu życia modeli AI i ML - od trenowania, przez wdrożenie, po monitorowanie i retraining
• Umiejętność projektowania rozwiązań integrujących AI z istniejącymi systemami biznesowymi
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową: GCP, Azure lub AWS
• Umiejętność łączenia wiedzy technologicznej z rozumieniem potrzeb biznesowych
• Gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (1 dzień w tygodniu z biura)
Nice-to-have requirements
• Doświadczenie w pracy z Gemini Models i Vertex AI Model Garden
• Znajomość technik Prompt Engineering oraz zarządzania cyklem życia modeli AI
Your tasks
• Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI - od warstwy danych, przez modele, po wdrożenie, monitorowanie i rozwój
• Tworzenie standardów integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami z wykorzystaniem API, mikroserwisów i architektury event-driven
• Dobór technologii oraz komponentów platform AI, obejmujących m.in. Generative AI, modele LLM, RAG, Agentic AI oraz MLOps
• Współpraca z zespołami Data Science, Data Engineering, Architektury i Biznesu przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań
• Definiowanie dobrych praktyk związanych z rozwojem, utrzymaniem, monitorowaniem i oceną jakości modeli AI
• Wspieranie automatyzacji procesów biznesowych oraz rozwoju inteligentnych usług wykorzystujących sztuczną inteligencję
• Projektowanie architektury rozwiązań integrujących modele językowe z danymi enterprise oraz istniejącymi systemami biznesowymi
• Wspieranie rozwoju platform AI poprzez wdrażanie nowoczesnych narzędzi, procesów i standardów zapewniających wysoką jakość oraz bezpieczeństwo rozwiązań
Requirements
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i rozwoju skalowalnych platform AI oraz rozwiązań Machine Learning
• Praktyczna znajomość projektowania rozwiązań integrujących modele językowe z danymi klasy enterprise
• Doświadczenie w pracy z RAG, Vector Search, Knowledge Graphs oraz Agentic AI
• Znajomość pełnego cyklu życia modeli AI i ML - od trenowania, przez wdrożenie, po monitorowanie i retraining
• Umiejętność projektowania rozwiązań integrujących AI z istniejącymi systemami biznesowymi
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową: GCP, Azure lub AWS
• Umiejętność łączenia wiedzy technologicznej z rozumieniem potrzeb biznesowych
• Gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (1 dzień w tygodniu z biura)
Nice-to-have requirements
• Doświadczenie w pracy z Gemini Models i Vertex AI Model Garden
• Znajomość technik Prompt Engineering oraz zarządzania cyklem życia modeli AI
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy AI
Może oznaczać, że platforma jest w początkowej fazie rozwoju i wymaga budowania od podstaw, a nie tylko ulepszania istniejących rozwiązań.
🟡
Jeśli potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na nowoczesne rozwiązania technologiczne
Oczekuje się, że będziesz nie tylko technicznie biegły, ale także będziesz aktywnie uczestniczyć w definiowaniu wymagań i strategii produktu.
🟡
projektować skalowalne, bezpieczne i innowacyjne systemy AI
Wymagania dotyczące skalowalności, bezpieczeństwa i innowacyjności są standardowe, ale ich faktyczna realizacja może być wyzwaniem w zależności od zasobów i dojrzałości technologicznej organizacji.
🔴
Tworzenie standardów integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami
Może oznaczać, że istniejące systemy są przestarzałe lub trudne do integracji, co będzie wymagało znaczącego wysiłku.
🟡
Wspieranie automatyzacji procesów biznesowych oraz rozwoju inteligentnych usług wykorzystujących sztuczną inteligencję
Rola może obejmować nie tylko projektowanie techniczne, ale także analizę procesów biznesowych i identyfikację obszarów do automatyzacji.