Azure Databricks Engineer (Data & AI)
Atos Poland Global Services Sp. z o.o.
⚲ Wrocław, Psie Pole
Do uzgodnienia
Wymagania
- 3–6 lat doświadczenia w chmurze, data engineering lub platform engineering
- praktyczne doświadczenie z Azure, Azure Databricks i usługami cloud-native
- bardzo dobra znajomość Python, PySpark i SQL
- doświadczenie z ETL/ELT, Spark, Delta Lake i architekturami Lakehouse
- znajomość Infrastructure as Code, CI/CD i zasad bezpieczeństwa chmury
- zainteresowanie AI i technologiami Generative AI
- biegły angielski
Mile widziane
- doświadczenie z Terraform, MLflow lub Databricks Genie
Opis stanowiska
Rola bliźniacza do oferty Senior DevOps Engineer w tym samym zespole Atos — projektujesz i rozwijasz skalowalne platformy danych na Azure i Databricks dla globalnego lidera branży półprzewodników, budujesz pipeline'y, rozwiązania Lakehouse oraz aplikacje Generative AI i agentowe. Pracujesz w międzynarodowym zespole, z elastycznym modelem pracy i dostępem do najnowszych technologii Azure/Databricks. To oferta dla inżyniera danych z 3–6-letnim doświadczeniem, który chce rozwijać kompetencje w kierunku AI. Szczera uwaga: opis projektu w ogłoszeniu źródłowym jest urwany w połowie zdania — warto dopytać o pełny zakres obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Interest in AI and Generative AI technologies
Wymaganie dotyczące AI jest miękkie — wystarczy 'zainteresowanie', co sugeruje, że realnie stanowisko może nie mieć wiele wspólnego z AI.
🟡
Strong problem-solving skills and ownership mindset
Sformułowanie często oznaczające oczekiwanie samodzielności i brania odpowiedzialności bez jasno określonego wsparcia zespołowego.
🔴
Join Atos and work on an international project supporting a global leader in the semiconductor industry. You'l
Ogłoszenie urywa się w połowie zdania — brak pełnego opisu projektu i zakresu odpowiedzialności.