BI analyst
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Znajomość Azure (Logic Apps, Graph API)
Bardzo dobra znajomość SSRS (SQL Server Reporting Services)
Praktyczne doświadczenie z Power BI (raporty, dashboardy, Power Query, DAX)
Doświadczenie w łączeniu Power BI z wieloma typami źródeł danych: DWH, OLAP, tabular, REST API oraz inne (np. pliki płaskie, systemy chmurowe, bazy relacyjne)
Znajomość modeli OLAP – zarówno multidimensional, jak i tabular
Doświadczenie z SQL oraz projektowaniem modeli danych (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu)
Dobra znajomość GIT
Zainteresowanie i praktyczna wiedza w zakresie zastosowań AI/ML w analityce biznesowej
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Umiejętność analitycznego myślenia i przekładania danych na wnioski biznesowe
Mile widziane: znajomość Pythona lub R, Azure Static Web Apps
Znajomość języka niemieckiego będzie dużym atutem
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój raportów oraz dashboardów w oparciu o SSRS i Power BI
Budowa i optymalizacja modeli danych OLAP (multidimensional oraz tabular)
Integracja Power BI z różnorodnymi źródłami danych, takimi jak: DWH (hurtownie danych), kostki OLAP, modele tabular, REST API oraz inne źródła (pliki płaskie, bazy SQL, systemy chmurowe)
Wykorzystanie usług Azure (Logic Apps, Graph API) do automatyzacji przepływów danych i integracji między systemami
Wdrażanie rozwiązań wykorzystujących AI/ML do automatyzacji analiz, wykrywania anomalii i generowania predykcji
Współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb raportowych i tłumaczenia ich na wymagania techniczne
Optymalizacja wydajności zapytań i procesów ETL zasilających kostki OLAP oraz modele tabular
Dokumentowanie architektury danych i wspieranie najlepszych praktyk w zakresie governance danych
Śledzenie i wdrażanie nowych narzędzi AI wspierających pracę zespołu BI (np. Copilot dla Power BI, automatyzacja narracji w raportach)
Oferujemy:
Samodzielność i swoboda działania
Niepowtarzalna atmosfera
Benefity, które umilą Ci życie
Możliwość rozwoju
Stabilne warunki zatrudnienia
Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne
Znajomość Azure (Logic Apps, Graph API)
Bardzo dobra znajomość SSRS (SQL Server Reporting Services)
Praktyczne doświadczenie z Power BI (raporty, dashboardy, Power Query, DAX)
Doświadczenie w łączeniu Power BI z wieloma typami źródeł danych: DWH, OLAP, tabular, REST API oraz inne (np. pliki płaskie, systemy chmurowe, bazy relacyjne)
Znajomość modeli OLAP – zarówno multidimensional, jak i tabular
Doświadczenie z SQL oraz projektowaniem modeli danych (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu)
Dobra znajomość GIT
Zainteresowanie i praktyczna wiedza w zakresie zastosowań AI/ML w analityce biznesowej
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Umiejętność analitycznego myślenia i przekładania danych na wnioski biznesowe
Mile widziane: znajomość Pythona lub R, Azure Static Web Apps
Znajomość języka niemieckiego będzie dużym atutem
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój raportów oraz dashboardów w oparciu o SSRS i Power BI
Budowa i optymalizacja modeli danych OLAP (multidimensional oraz tabular)
Integracja Power BI z różnorodnymi źródłami danych, takimi jak: DWH (hurtownie danych), kostki OLAP, modele tabular, REST API oraz inne źródła (pliki płaskie, bazy SQL, systemy chmurowe)
Wykorzystanie usług Azure (Logic Apps, Graph API) do automatyzacji przepływów danych i integracji między systemami
Wdrażanie rozwiązań wykorzystujących AI/ML do automatyzacji analiz, wykrywania anomalii i generowania predykcji
Współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb raportowych i tłumaczenia ich na wymagania techniczne
Optymalizacja wydajności zapytań i procesów ETL zasilających kostki OLAP oraz modele tabular
Dokumentowanie architektury danych i wspieranie najlepszych praktyk w zakresie governance danych
Śledzenie i wdrażanie nowych narzędzi AI wspierających pracę zespołu BI (np. Copilot dla Power BI, automatyzacja narracji w raportach)
Oferujemy:
Samodzielność i swoboda działania
Niepowtarzalna atmosfera
Benefity, które umilą Ci życie
Możliwość rozwoju
Stabilne warunki zatrudnienia
Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Praktyczne doświadczenie z Power BI (raporty, dashboardy, Power Query, DAX)
Oczekują, że kandydat samodzielnie tworzył i wdrażał raporty, a nie tylko je przeglądał.
🟡
Doświadczenie w łączeniu Power BI z wieloma typami źródeł danych: DWH, OLAP, tabular, REST API oraz inne (np. pliki płaskie, systemy chmurowe, bazy relacyjne)
Kandydat musi być w stanie poradzić sobie z różnorodnymi i potencjalnie złożonymi integracjami danych, a nie tylko z prostymi połączeniami.
🔴
Zainteresowanie i praktyczna wiedza w zakresie zastosowań AI/ML w analityce biznesowej
Oczekują nie tylko teoretycznej wiedzy, ale również umiejętności zastosowania AI/ML w praktycznych problemach biznesowych.
🟡
Umiejętność analitycznego myślenia i przekładania danych na wnioski biznesowe
Oczekują, że kandydat potrafi nie tylko analizować dane, ale również wyciągać z nich praktyczne wnioski i komunikować je w sposób zrozumiały dla biznesu.
🔴
Wdrażanie rozwiązań wykorzystujących AI/ML do automatyzacji analiz, wykrywania anomalii i generowania predykcji
To nie jest tylko "zainteresowanie", ale konkretne zadanie, które może wymagać zaawansowanych umiejętności w obszarze AI/ML.