Data Scientist
⚲ Poznań, Wilda
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie ściśle związane z modelowaniem statystycznym lub matematycznym
- min. 2 lata doświadczenia w analizie danych i budowaniu rozwiązań ML wdrożonych do produkcji
- dobra znajomość metod statystycznych i ML, w szczególności prognozowania i algorytmów opartych na drzewach decyzyjnych
- biegłość w Pythonie i sprawne posługiwanie się podstawowymi narzędziami deweloperskimi
- umiejętność przetwarzania bardzo dużych zbiorów danych (terabajty) z użyciem rozwiązań Google Cloud Platform, w tym danych tabelarycznych, przestrzennych, tekstowych, obrazowych i szeregów czasowych
- angielski na poziomie B2
- polski na poziomie C1
Opis stanowiska
Mid-level Data Scientist w Allegro, w domenie Consumer — praca nad wyszukiwarką, która ma wyjść poza proste dopasowanie słów kluczowych w stronę hybrydowego wyszukiwania z użyciem LLM, semantic search i knowledge graphs. Realnie: budowa i wdrażanie modeli do rozumienia zapytań, dopasowania query-do-kategorii i query-do-produktu, fine-tuning mniejszych modeli oraz praca z bardzo dużymi zbiorami danych na GCP. To oferta dla osoby, która ma już za sobą wdrożenia modeli ML do produkcji i chce pracować przy realnym produkcie o dużej skali. Praca hybrydowa (4/1), z elastycznym startem dnia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Learning Agility
Korporacyjny termin oznaczający oczekiwanie szybkiego dostosowywania się do zmian.
🟡
Continuous Improvement & Innovation
Sztampowe hasło; może oznaczać presję na ciągłe dostarczanie nowych rozwiązań.