Data Scientist / ML Engineer
⚲ Białystok, Gdańsk, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Warszawa
12 600–19 320 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 3 lata komercyjnego doswiadczenia w projektowaniu i wdrazaniu skalowalnych rozwiazan AI (ML, predictive modeling, optymalizacja, LLM, NLP, CV, GenAI)
- umiejetnosc tworzenia algorytmow ML od zera do wdrozenia produkcyjnego
- doswiadczenie w wdrazaniu rozwiazan w chmurze (AWS lub Azure)
- angielski na poziomie C1
- doswiadczenie konsultingowe z bezposrednim kontaktem z klientem
- wyksztalcenie wyzsze (licencjat lub magister) na kierunku informatyka, data science, matematyka, fizyka lub pokrewnym
Opis stanowiska
Addepto realizuje projekty AI dla klientow enterprise i startupow - m.in. silnik optymalizacji operacji lotniskowych oraz system rekomendacji oparty na LLM w AWS. Jako Data Scientist / ML Engineer bedziesz projektowac architekture rozwiazan AI, budowac pipeline'y danych i wspolpracowac z zespolami Data i Software Engineering. Uwaga: w opisie pojawia sie wymog doswiadczenia konsultingowego z bezposrednim kontaktem z klientem - warto dopytac o proporcje pracy projektowej do klienckiej i zwiazana z tym presje biznesowa.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Proven commercial experience
Standardowe sformułowanie — wymóg konkretny (3+ lata), ale bez wskazania, jak doświadczenie będzie weryfikowane.
🟡
Excellent communication skills
Ogólnikowy wymóg miękki — niejasne kryterium oceny, często pojawia się niezależnie od realnych potrzeb roli.
🔴
consulting experience with direct interaction with clients
Sygnał, że rola może wiązać się z bezpośrednim kontaktem z klientem i presją biznesową — warto dopytać o proporcje pracy projektowej vs. klienckiej.