Ekspertka / Ekspert ds. modelowania predykcyjnego (Data Scientist)
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
- SQL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
masz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,
posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),
masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),
praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,
bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),
masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,
bardzo dobrze znasz SQL,
masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),
umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),
dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,
mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).
Zakres obowiązków:
projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),
identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,
rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,
współtworzysz silnik decyzyjny CRM,
współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,
bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),
uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.
masz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,
posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),
masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),
praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,
bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),
masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,
bardzo dobrze znasz SQL,
masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),
umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),
dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,
mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).
Zakres obowiązków:
projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),
identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,
rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,
współtworzysz silnik decyzyjny CRM,
współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,
bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),
uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP
Oczekują, że będziesz już znać GCP, ale są otwarci na to, że będziesz się go uczyć na miejscu, co może oznaczać brak pełnego wsparcia w nauce.
🔴
bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow)
Oczekują biegłości w Pythonie i praktycznego doświadczenia z Airflow, a nie tylko teoretycznej wiedzy.
🔴
masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro
Wymagane jest praktyczne doświadczenie z konkretnymi narzędziami MLOps, a nie tylko ogólna wiedza o MLOps.
🟡
dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM
Choć jest to atut, może to oznaczać, że firma dopiero zaczyna przygodę z GenAI i LLM, a Ty będziesz częścią tego procesu od podstaw.
🟢
projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego
Oczekują, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modelu, od pomysłu po działanie w produkcji, co może oznaczać dużą samodzielność i odpowiedzialność.