Expert AI/ML Engineer
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- magisterium z informatyki, uczenia maszynowego, computer vision, robotyki lub pokrewnej dziedziny
- doświadczenie w rozwijaniu rozwiązań ML w computer vision, uczeniu maszynowym, robotyce lub pokrewnych obszarach
- mocne podstawy algebry liniowej, prawdopodobieństwa i optymalizacji
- praktyczne doświadczenie w kilku z: computer vision (detekcja, segmentacja, tracking, percepcja 3D), architektury deep learningu (CNN, Transformers, Vision Transformers), modelowanie temporalne, reprezentacja/self-supervised/multimodal learning
- doświadczenie z PyTorch lub równoważnym frameworkiem ML
- bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie
- doświadczenie w pracy ze zbiorami danych, pipeline'ami trenowania i ewaluacją modeli
- dobra znajomość angielskiego w komunikacji
Opis stanowiska
Rola Expert AI/ML Engineera w Aptiv (Kraków) — kierujesz projektowaniem i kierunkiem technicznym zaawansowanych rozwiązań ML dla percepcji, rozumienia zachowań, predykcji i planowania w systemach wspomagania i automatyzacji parkowania. Pracujesz z dużymi zbiorami danych, budujesz pipeline'y przetwarzania, trenowania i ewaluacji oraz współpracujesz z zespołami software, systems i product. To oferta dla doświadczonego specjalisty z mocnymi podstawami teoretycznymi i praktyką w computer vision oraz deep learningu. Uwaga: praca z bardzo dużymi, potencjalnie chaotycznymi danymi wymaga znacznego wysiłku w ich przygotowaniu i walidacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
drive the design and technical direction of advanced machine learning solutions
Oczekuje się, że będziesz podejmować kluczowe decyzje techniczne i kierować rozwojem, a nie tylko implementować istniejące rozwiązania.
🔴
Analyze large-scale datasets and validate model performance in real-world scenarios
Może to oznaczać pracę z bardzo dużymi, potencjalnie chaotycznymi danymi, wymagającą znacznego wysiłku w ich przygotowaniu i walidacji.
🔴
Contribute to continuous improvement of algorithms, tools, and development processes
Oprócz tworzenia nowych rozwiązań, będziesz zaangażowany w optymalizację istniejących procesów, co może oznaczać dodatkowe obowiązki.
🟡
MSc in Computer Science, Machine Learning, Computer Vision, Robotics, or a related field
Chociaż wymagany jest tytuł magistra, doświadczenie praktyczne może być równie, a nawet bardziej cenione, co sugeruje elastyczność w ocenie kandydatów.
🟡
Hands-on experience in several of:
Lista obszarów doświadczenia jest otwarta, co oznacza, że firma może szukać kandydata z szerokim zakresem umiejętności, a nie tylko specjalisty w jednej dziedzinie.