Generative AI & Data Engineer (f/m/x)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Gen AI LLMs
- RAG
- Databricks
- Python (Pyspark)
- Microsoft Azure
- MLOps
- SQL
- JSON
- TypeScript
- Jira
Opis stanowiska
Szukamy doświadczonej osoby, która dołączy do zespołu zajmującego się rozwiązaniami z zakresu AI i danych. W ramach tej roli będziesz projektować, wdrażać i rozwijać rozwiązania oparte na generatywnej AI, które umożliwiają uzyskiwanie rzeczywistych informacji o klientach oraz usprawniają dostęp do danych wewnętrznych. Będziesz współpracować z globalnymi zespołami danych, IT oraz innymi interesariuszami, aby dostarczać innowacyjne produkty i aplikacje AI, które są bezpieczne i zgodne z priorytetami biznesowymi.
Twoje zadania
• Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji oraz rozwiązań analitycznych opartych na generatywnej AI, w tym RAG z wykorzystaniem LLM oraz agentycznych przepływów pracy
• Projektowanie, budowanie i obsługa potoków danych z priorytetem na AI (np. Azure, Databricks, PySpark), w tym wstępne przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych
• Wdrażanie mechanizmów monitoringu i ewaluacji modeli AI (jakość, koszt, opóźnienia) oraz iteracyjne usprawnianie rozwiązań
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz tłumaczenie wymagań na rozwiązania technologiczne
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami, bezpieczeństwem danych i zasadami Responsible AI
• Budowa dashboardów i narzędzi analitycznych wspierających CX oraz rozwój dokumentacji i standardów pracy
Wymagania
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data/AI lub Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość Python (w tym Pandas) oraz pracy z danymi (Databricks, PySpark)
• Doświadczenie w budowie rozwiązań GenAI (LLM, RAG, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe np. Azure AI Search)
• Znajomość Microsoft Azure oraz zasad budowy bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań chmurowych
• Wcześniejsza praca z systemami kontroli wersji (Git) oraz w zwinnych metodach pracy (JIRA, Confluence)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
• Gotowość do pracy z biura w warszawie - 3 dni w tygodniu
Mile widziane
• Znajomość MLOps oraz SQL
• Doświadczenie w integracji z systemami enterprise za pomocą RESTful API oraz JSON
• Umiejętność korzystania z TypeScript oraz Node.js w kontekście rozwoju chatbotów dla Microsoft Teams
• Znajomość języka niemieckiego na poziomie komunikatywnym
Twoje zadania
• Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji oraz rozwiązań analitycznych opartych na generatywnej AI, w tym RAG z wykorzystaniem LLM oraz agentycznych przepływów pracy
• Projektowanie, budowanie i obsługa potoków danych z priorytetem na AI (np. Azure, Databricks, PySpark), w tym wstępne przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych
• Wdrażanie mechanizmów monitoringu i ewaluacji modeli AI (jakość, koszt, opóźnienia) oraz iteracyjne usprawnianie rozwiązań
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz tłumaczenie wymagań na rozwiązania technologiczne
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami, bezpieczeństwem danych i zasadami Responsible AI
• Budowa dashboardów i narzędzi analitycznych wspierających CX oraz rozwój dokumentacji i standardów pracy
Wymagania
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data/AI lub Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość Python (w tym Pandas) oraz pracy z danymi (Databricks, PySpark)
• Doświadczenie w budowie rozwiązań GenAI (LLM, RAG, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe np. Azure AI Search)
• Znajomość Microsoft Azure oraz zasad budowy bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań chmurowych
• Wcześniejsza praca z systemami kontroli wersji (Git) oraz w zwinnych metodach pracy (JIRA, Confluence)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
• Gotowość do pracy z biura w warszawie - 3 dni w tygodniu
Mile widziane
• Znajomość MLOps oraz SQL
• Doświadczenie w integracji z systemami enterprise za pomocą RESTful API oraz JSON
• Umiejętność korzystania z TypeScript oraz Node.js w kontekście rozwoju chatbotów dla Microsoft Teams
• Znajomość języka niemieckiego na poziomie komunikatywnym
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
doświadczonej osoby
Oczekujemy kogoś, kto nie potrzebuje intensywnego szkolenia i szybko wdroży się w zadania.
🔴
rzeczywistych informacji o klientach
Dane mogą być niekompletne lub trudne do interpretacji, co wymaga dodatkowego wysiłku w ich analizie.
🔴
usprawniają dostęp do danych wewnętrznych
Obecny dostęp do danych jest prawdopodobnie utrudniony lub nieefektywny.
🔴
innowacyjne produkty i aplikacje AI
Może oznaczać pracę nad nowymi, często eksperymentalnymi rozwiązaniami, które nie są jeszcze w pełni ugruntowane.
🔴
iteracyjne usprawnianie rozwiązań
Rozwiązania mogą być niedopracowane i wymagać ciągłych zmian oraz dostosowań.