Industrial AI Cloud - Platform Engineer
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary
⚲ Budapest, Debrecen, Pécs, Szeged
12 951 - 25 785 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- certyfikat Kubernetes Certified Administrator (CKA) lub równoważne doświadczenie produkcyjne (CKS dodatkowym atutem)
- znajomość platform serwerowych NVIDIA GPU-Accelerated oraz stacku oprogramowania NVIDIA AI związanego z orkiestracją GPU
- znajomość Data Engineering, narzędzi Data Transformation i Data Migration
- doświadczenie z CI/CD (Jenkins, GitLab) i praktykami GitOps
- biegłość w Helm charts i zarządzaniu zasobami Kubernetes
- skrypty/programowanie w Python lub Bash oraz Infrastructure-as-Code z Terraform i Ansible
- doświadczenie z obrazami kontenerów (Docker, Podman) i ich skanowaniem oraz znajomość object storage i zarządzania persistent volumes
- gotowość do pracy z terenu Węgier (praca zdalna możliwa tylko w granicach Węgier)
Opis stanowiska
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary szuka Platform Engineera do zespołu budującego Industrial AI Cloud — wspólny projekt NVIDIA i Deutsche Telekom, który ma hostować 10 000 GPU (NVIDIA DGX B200, RTX Pro Servers) dla europejskich producentów. Będziesz budować, automatyzować i utrzymywać usługi platformowe: duże klastry Kubernetes, orkiestrację kontenerów, pipeline'y CI/CD, GitOps oraz automatyzację IaC, współpracując z zespołami infrastruktury, bezpieczeństwa i AI. To oferta dla doświadczonego inżyniera platformowego z biegłością w Kubernetes, Terraform, Ansible i narzędziach CI/CD, gotowego na pracę hybrydową (praca zdalna możliwa tylko z terenu Węgier ze względu na regulacje podatkowe). Szczera uwaga: hasło 'pierwszy na świecie industrial AI cloud' ma charakter marketingowy, a zakres roli ('build, automate, and operate') jest szeroki — od tworzenia po utrzymanie, co wymaga wszechstronności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
world’s first industrial AI cloud for European manufacturers
Jest to ambitny projekt, ale określenie 'pierwszy na świecie' może być marketingowe i niekoniecznie odzwierciedlać unikalność technologiczną.
🟡
secure, sovereign and fast infrastructure
Podkreśla bezpieczeństwo i niezależność infrastruktury, co jest kluczowe dla danych przemysłowych, ale może też oznaczać bardziej restrykcyjne procedury i ograniczenia.
🔴
build, automate, and operate the platform services
Oznacza szeroki zakres obowiązków, od tworzenia po utrzymanie, co może wymagać wszechstronności i gotowości do pracy w różnych obszarach.
🟡
large-scale Kubernetes clusters
Wskazuje na pracę z zaawansowanymi technologiami w dużej skali, co jest wyzwaniem i wymaga głębokiej wiedzy technicznej.
🔴
supporting Ku
Fragment jest niekompletny, co sugeruje niedopracowanie ogłoszenia lub potencjalne pominięcie ważnych informacji o zakresie wsparcia.