Junior Manual AI Tester | Branża bankowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w pracy jako Tester / QA Engineer, w szczególności przy rozwiązaniach wykorzystujących AI
- doświadczenie w projektowaniu, pisaniu i optymalizacji promptów dla modeli językowych (np. GPT/LLM)
- praktyczna znajomość Selenium i PyTest
- doświadczenie w testowaniu API oraz aplikacji webowych
- znajomość HTML i CSS
- wiedza dotycząca REST i SOAP oraz protokołu HTTP
- umiejętność pracy z Jira
- gotowość do pracy hybrydowej z obecnością w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu
Opis stanowiska
Praca przy testowaniu narzędzi AI i chatbotów dla jednego z trzech największych polskich banków, w modelu hybrydowym z jednym dniem w biurze w Warszawie tygodniowo. Realnie większość czasu zajmie projektowanie, pisanie i optymalizacja promptów dla modeli językowych oraz ocena jakości odpowiedzi generowanych przez LLM, a nie klasyczne testy funkcjonalne czy wydajnościowe — warto to mieć świadomość, jeśli szukasz typowej roli QA. Oferta jest skierowana do osób na poziomie junior, które chcą wejść w obszar testowania rozwiązań AI w środowisku bankowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie w pracy jako Tester / QA Engineer, w szczególności przy rozwiązaniach wykorzystujących AI.
Może oznaczać zarówno testowanie istniejących rozwiązań AI, jak i aktywne uczestnictwo w ich tworzeniu, co wymaga głębszego zrozumienia technologii.
🔴
Doświadczenie w projektowaniu, pisaniu i optymalizacji promptów dla modeli językowych, np. GPT/LLM.
To kluczowy punkt, który może oznaczać, że większość pracy będzie polegać na tworzeniu i ulepszaniu zapytań do AI, a nie na tradycyjnym testowaniu kodu.
🟡
Praktyczna znajomość narzędzi i technologii związanych z testowaniem, m.in. Selenium i PyTest.
Chociaż wymienione są standardowe narzędzia, nacisk na AI może sugerować, że ich użycie będzie specyficzne i może wymagać adaptacji do nowych scenariuszy.
🟡
Analityczne podejście, dokładność, kreatywność i samodzielność.
Te cechy są standardowe dla testera, ale w kontekście AI mogą oznaczać potrzebę samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z nieprzewidywalnym zachowaniem modeli.
🔴
Testowanie narzędzi AI i chatbotów, ze szczególnym uwzględnieniem projektowania, pisania i optymalizacji promptów dla modeli AI.
Podkreśla to, że główny nacisk będzie położony na interakcję z AI poprzez prompty, a nie na tradycyjne testy funkcjonalne czy wydajnościowe.