Lead Data Scientist / ML Engineer
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Warszawa, Śródmieście, Wrocław, Stare Miasto
19 320–28 560 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doswiadczenia w projektowaniu i wdrazaniu skalowalnych rozwiazan AI (ML, predictive modeling, optymalizacja, LLM, NLP, CV, GenAI)
- umiejetnosc tworzenia algorytmow ML od zera do wdrozenia produkcyjnego
- doswiadczenie w wdrazaniu rozwiazan w chmurze (AWS lub Azure)
- angielski na poziomie C1
- doswiadczenie konsultingowe z bezposrednim kontaktem z klientem
- wyksztalcenie wyzsze (licencjat lub magister) na kierunku informatyka, data science, matematyka, fizyka lub pokrewnym
Mile widziane
- doswiadczenie w przywodzeniu zespolem i mentorowaniu
- doswiadczenie z technologiami Big Data (Spark, Hadoop, Kafka)
Opis stanowiska
Addepto prowadzi projekty AI dla klientow enterprise i startupow - m.in. silnik optymalizacji operacji lotniskowych oraz system rekomendacji oparty na LLM w AWS. Jako Lead Data Scientist / ML Engineer bedziesz przewodzic projektowaniu architektury rozwiazan AI, budowie pipeline'ow danych i koordynacji pracy zespolow Data oraz Software Engineering. To rola dla osoby z duzym doswiadczeniem ML, ktora dodatkowo potrafi mentorowac zespol i brac odpowiedzialnosc za realizacje projektow w Scrumie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Proven commercial experience (+5 years) designing and implementing scalable AI solutions
Oczekuje się, że kandydat samodzielnie zaprojektuje i wdroży złożone rozwiązania AI na dużą skalę, a nie tylko będzie pracował w zespole nad istniejącymi projektami.
🔴
Excellent communication skills and consulting experience with direct interaction with clients
Oprócz pracy technicznej, kandydat będzie musiał aktywnie komunikować się z klientami, zarządzać ich oczekiwaniami i potencjalnie brać udział w sprzedaży lub prezentacjach.
🔴
Leadership and mentoring experience is highly desirable
Chociaż nie jest to wymagane, firma prawdopodobnie będzie chciała, abyś od razu zaczął szkolić i kierować młodszymi członkami zespołu.
🔴
AI optimization
Jest to bardzo ogólny opis projektu, który może oznaczać cokolwiek od prostego dostrajania parametrów po złożone badania nad nowymi algorytmami.