Lead GenAI / Agentic AI Engineer & Architect
⚲ Warszawa
33 600 - 40 320 PLN (B2B)
Wymagania
- GenerativeAI
- GCP
- Google Cloud Platform
- Python
- LLM
- REST API
- CI/CD
- Azure DevOps
- Docker
- Kubernetes
- Vertex AI (nice to have)
- LangChain (nice to have)
- LangGRaph (nice to have)
- Entra ID (nice to have)
- MLOps (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
- Miejsce pracy: 100% zdalnie
- Start: ASAP (preferowany max 30 dniowy okres wypowiedzenia)
- Forma współpracy: B2B z ITFS
- Stawka: do 240 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia
- Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → Rozmowa z Hiring Managerem → Rozmowa projektowa → decyzja
Wymagania:
- Min. 7-8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub architekturze rozwiązań,- Min. 3 lata praktycznego doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu Generative AI,- Udowodnione doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań na platformie GCP,- Zaawansowana znajomość języka Python oraz doświadczenie w budowaniu produkcyjnych usług backendowych,- Praktyczne doświadczenie z aplikacjami opartymi na LLM, w tym Retrieval-Augmented Generation, integracją agentów AI i narzędzi, zarządzaniem promptami i kontekstem, strukturyzowanymi danymi wyjściowymi oraz ewaluacją i monitorowaniem rozwiązań AI,- Doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API, mikroserwisów oraz komponentów opartych na zdarzeniach,- Praktyczna znajomość procesów CI/CD, automatycznego testowania i wdrażania przy użyciu Azure DevOps lub równoważnych narzędzi,- Doświadczenie z konteneryzacją, najlepiej przy użyciu narzędzi Docker i Kubernetes lub Azure Container Apps,- Umiejętność podejmowania i jasnego komunikowania decyzji architektonicznych,- Doświadczenie w bezpośredniej pracy z międzynarodowymi klientami i rozproszonymi zespołami,- Samodzielność, proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz gotowość do konstruktywnego kwestionowania proponowanych rozwiązań,- Język angielski na poziomie min. B2+/C1.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Vertex AI lub porównywalnymi usługami,- Znajomość frameworków takich jak LlamaIndex, LangChain lub LangGraph,- Doświadczenie z uwierzytelnianiem i autoryzacją w przedsiębiorstwach, w tym Microsoft Entra ID i tożsamościami zarządzanymi,- Znajomość MLOps, LLMOps, ewaluacji modeli oraz obserwowalności aplikacji,- Doświadczenie w integracji możliwości AI z Microsoft 365, Microsoft Teams lub innymi platformami przedsiębiorstwa,- Znajomość kwestii związanych z odpowiedzialnym AI, prywatnością, bezpieczeństwem i regulacjami prawnymi,- Doświadczenie we wspieraniu działań przedsprzedażowych, warsztatów technicznych lub wycen rozwiązań,- Posiadanie odpowiednich certyfikatów chmurowych lub związanych z AI.
Codzienne zadania:
- Projektowanie architektury end-to-end dla rozwiązań Generative AI oraz agentic AI,
- Przekładanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych na skalowalne projekty techniczne,
- Kierowanie technicznym dostarczaniem rozwiązań AI od fazy discovery i Proof of Concept po wdrożenie produkcyjne,
- Projektowanie wzorców integracji między komponentami AI, API, źródłami danych i aplikacjami przedsiębiorstwa,
- Zapewnianie nadzoru technicznego, przeprowadzanie przeglądów architektury oraz kodu, a także wspieranie mniej doświadczonych inżynierów,
- Definiowanie standardów inżynieryjnych w zakresie jakości rozwiązań, bezpieczeństwa, obserwowalności, utrzymywalności i wydajności,
- Współpraca z interesariuszami, architektami, Product Ownerami, inżynierami danych oraz zespołami programistycznymi,
- Identyfikowanie ryzyk technicznych, zależności oraz kompromisów architektonicznych,
- Wspieranie szacowania pracochłonności, planowania dostarczania i podejmowania decyzji technicznych,
- Ocena frameworków AI, modeli oraz usług chmurowych na podstawie wymagań projektowych,
- Zapewnianie, że rozwiązania AI są zgodne z zasadami odpowiedzialnego AI, ochrony danych i bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
- Miejsce pracy: 100% zdalnie
- Start: ASAP (preferowany max 30 dniowy okres wypowiedzenia)
- Forma współpracy: B2B z ITFS
- Stawka: do 240 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia
- Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → Rozmowa z Hiring Managerem → Rozmowa projektowa → decyzja
Wymagania:
- Min. 7-8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub architekturze rozwiązań,- Min. 3 lata praktycznego doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu Generative AI,- Udowodnione doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań na platformie GCP,- Zaawansowana znajomość języka Python oraz doświadczenie w budowaniu produkcyjnych usług backendowych,- Praktyczne doświadczenie z aplikacjami opartymi na LLM, w tym Retrieval-Augmented Generation, integracją agentów AI i narzędzi, zarządzaniem promptami i kontekstem, strukturyzowanymi danymi wyjściowymi oraz ewaluacją i monitorowaniem rozwiązań AI,- Doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API, mikroserwisów oraz komponentów opartych na zdarzeniach,- Praktyczna znajomość procesów CI/CD, automatycznego testowania i wdrażania przy użyciu Azure DevOps lub równoważnych narzędzi,- Doświadczenie z konteneryzacją, najlepiej przy użyciu narzędzi Docker i Kubernetes lub Azure Container Apps,- Umiejętność podejmowania i jasnego komunikowania decyzji architektonicznych,- Doświadczenie w bezpośredniej pracy z międzynarodowymi klientami i rozproszonymi zespołami,- Samodzielność, proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz gotowość do konstruktywnego kwestionowania proponowanych rozwiązań,- Język angielski na poziomie min. B2+/C1.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Vertex AI lub porównywalnymi usługami,- Znajomość frameworków takich jak LlamaIndex, LangChain lub LangGraph,- Doświadczenie z uwierzytelnianiem i autoryzacją w przedsiębiorstwach, w tym Microsoft Entra ID i tożsamościami zarządzanymi,- Znajomość MLOps, LLMOps, ewaluacji modeli oraz obserwowalności aplikacji,- Doświadczenie w integracji możliwości AI z Microsoft 365, Microsoft Teams lub innymi platformami przedsiębiorstwa,- Znajomość kwestii związanych z odpowiedzialnym AI, prywatnością, bezpieczeństwem i regulacjami prawnymi,- Doświadczenie we wspieraniu działań przedsprzedażowych, warsztatów technicznych lub wycen rozwiązań,- Posiadanie odpowiednich certyfikatów chmurowych lub związanych z AI.
Codzienne zadania:
- Projektowanie architektury end-to-end dla rozwiązań Generative AI oraz agentic AI,
- Przekładanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych na skalowalne projekty techniczne,
- Kierowanie technicznym dostarczaniem rozwiązań AI od fazy discovery i Proof of Concept po wdrożenie produkcyjne,
- Projektowanie wzorców integracji między komponentami AI, API, źródłami danych i aplikacjami przedsiębiorstwa,
- Zapewnianie nadzoru technicznego, przeprowadzanie przeglądów architektury oraz kodu, a także wspieranie mniej doświadczonych inżynierów,
- Definiowanie standardów inżynieryjnych w zakresie jakości rozwiązań, bezpieczeństwa, obserwowalności, utrzymywalności i wydajności,
- Współpraca z interesariuszami, architektami, Product Ownerami, inżynierami danych oraz zespołami programistycznymi,
- Identyfikowanie ryzyk technicznych, zależności oraz kompromisów architektonicznych,
- Wspieranie szacowania pracochłonności, planowania dostarczania i podejmowania decyzji technicznych,
- Ocena frameworków AI, modeli oraz usług chmurowych na podstawie wymagań projektowych,
- Zapewnianie, że rozwiązania AI są zgodne z zasadami odpowiedzialnego AI, ochrony danych i bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
preferowany max 30 dniowy okres wypowiedzenia
Firma chce jak najszybciej rozpocząć współpracę, co może sugerować pilną potrzebę lub presję czasową projektu.
🔴
do 240 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia
Górna granica stawki jest jasno określona, ale faktyczna kwota będzie zależeć od oceny doświadczenia przez rekrutera, co może oznaczać negocjacje w dół.
🔴
Min. 7-8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub architekturze rozwiązań
Wymagane jest bardzo szerokie i długie doświadczenie, które może być trudne do znalezienia u jednej osoby, co może sugerować elastyczność w ocenie lub potencjalne rozdrobnienie oczekiwań.
🟢
Umiejętność podejmowania i jasnego komunikowania decyzji architektonicznych
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie podejmował kluczowe decyzje techniczne i potrafił je uzasadnić, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i autonomię.
🔴
Doświadczenie w bezpośredniej pracy z międzynarodowymi klientami i r
Ostatnie słowo jest urwane, co może sugerować niedokończone lub pominięte ważne wymaganie dotyczące pracy z klientami.