Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w roli Machine Learning Engineer lub Data Scientist
- bardzo dobra znajomość Python, SQL, scikit-learn oraz Git
- praktyczne doświadczenie w projektach optymalizacyjnych lub budowie modeli rozwiązujących konkretne problemy biznesowe
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompletnych rozwiązań AI/ML
- umiejętność prezentowania wpływu rozwiązań na cele biznesowe
- angielski min. B2
Mile widziane
- znajomość Airflow, Bash, Terraform oraz CI/CD
- doświadczenie z MLOps, testami jednostkowymi i testami A/B
Opis stanowiska
Projekt ML dla klienta z sektora retail — budujesz modele predykcyjne, optymalizacyjne i rekomendacyjne oraz wdrażasz je w środowisku produkcyjnym. Zakres obejmuje cały cykl życia rozwiązania: od zrozumienia potrzeb biznesowych, przez projektowanie i budowę modeli, po wdrożenie i rozwój. Praca w 100% zdalna, ale klient szuka osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie miesięcznym okresem wypowiedzenia. Uwaga: ogłoszenie wymaga umiejętności prezentowania wpływu rozwiązań na cele biznesowe — to nie jest rola czysto techniczna.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realizacją projektów z obszaru AI/ML obejmujących cały proces dostarczania rozwiązań – od zrozumienia potrzeb biznesowych, przez projektowanie i budowę modeli, aż po wdrożenie oraz rozwój w środowisku produkcyjnym.
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modelu, od analizy wymagań po utrzymanie, co może być bardzo szerokim zakresem obowiązków.
🟡
Rozwijaniem skalowalnych rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL, Azure oraz Snowflake.
Wymienione technologie są popularne, ale brak szczegółów co do poziomu zaawansowania lub konkretnych zastosowań może sugerować, że oczekiwania mogą być bardzo zróżnicowane.
🟡
Współpracą z zespołem projektowym przy projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań opartych o Machine
Choć współpraca jest pozytywna, brak informacji o wielkości zespołu lub jego strukturze może oznaczać pracę w małym, niedoświadczonym zespole lub brak jasnego podziału ról.
🟡
organizacja z sektora retail realizująca inicjatywy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zaawansowanej analityki oraz nowoczesnych technologii wspierających procesy biznesowe.
Sektor retail może oznaczać pracę nad rozwiązaniami o dużej skali, ale też potencjalnie z ograniczonym budżetem lub presją na szybkie rezultaty biznesowe.