Machine Learning Engineer
⚲ Katowice, Kraków, Czyżyny, Lublin
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- Kubeflow
- MLflow
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering
bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych
doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów Machine Learning oraz znajomość narzędzi orkiestracji (np. Kubeflow)
praktyczną znajomość narzędzi MLOps do wdrażania i monitorowania modeli (np. MLflow)
doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii
znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
O projekcie:
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI!
Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli chcesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, budować skalowalne pipeline'y ML oraz rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, dołącz do naszego zespołu.
Zakres obowiązków:
projektowanie, budowa i rozwój modeli uczenia maszynowego oraz sieci neuronowych
przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz przygotowanie danych do trenowania modeli
wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem praktyk MLOps
projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning oraz procesów przetwarzania danych
współpraca z zespołem R&D przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego
Oferujemy:
prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
system kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering
bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych
doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów Machine Learning oraz znajomość narzędzi orkiestracji (np. Kubeflow)
praktyczną znajomość narzędzi MLOps do wdrażania i monitorowania modeli (np. MLflow)
doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii
znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
O projekcie:
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI!
Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli chcesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, budować skalowalne pipeline'y ML oraz rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, dołącz do naszego zespołu.
Zakres obowiązków:
projektowanie, budowa i rozwój modeli uczenia maszynowego oraz sieci neuronowych
przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz przygotowanie danych do trenowania modeli
wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem praktyk MLOps
projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning oraz procesów przetwarzania danych
współpraca z zespołem R&D przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego
Oferujemy:
prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
system kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwi jającego nowoczesne rozwiązania AI!
Może oznaczać pracę nad nowymi, eksperymentalnymi technologiami, które niekoniecznie są jeszcze w fazie produkcyjnej lub mają jasno określone zastosowanie.
🔴
innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji
Podobnie jak wyżej, może sugerować pracę nad czymś nowym i nie do końca zdefiniowanym, co może wiązać się z większą niepewnością co do ostatecznego kształtu projektu.
🟡
rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym
Choć brzmi pozytywnie, może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i poprawki istniejących, być może starszych rozwiązań, a nie tylko za tworzenie zupełnie nowych.
🟡
współpraca z zespołem R&D
Może oznaczać pracę w środowisku badawczo-rozwojowym, gdzie nacisk kładziony jest na eksperymentowanie i odkrywanie, a niekoniecznie na szybkie dostarczanie gotowych produktów.
🟡
minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia
Choć jest to konkretne wymaganie, warto upewnić się, czy 'komercyjne doświadczenie' oznacza pracę nad realnymi produktami dla klientów, czy też projekty wewnętrzne firmy.