Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps lub Data Engineering z rozwiązaniami Machine Learning
- znajomość Microsoft Azure, w szczególności Azure Machine Learning
- bardzo dobra znajomość Pythona do automatyzacji, przetwarzania danych i pracy z ML
- doświadczenie z SAS Viya lub Databricks w kontekście Data/ML
- doświadczenie z CI/CD i automatyzacją wdrażania modeli oraz komponentów platformy
- umiejętność monitorowania procesów i modeli, diagnozowania problemów i dbania o stabilność produkcji
- praca hybrydowa — 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
- kontrakt B2B
Opis stanowiska
Clurgo szuka Machine Learning Engineera do projektu dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego, gdzie połączysz kompetencje MLOps i Data Engineering. Będziesz rozwijać i automatyzować pełny cykl życia modeli ML na SAS Viya i Microsoft Azure — budować pipeline'y danych i ML, wdrażać modele, automatyzować CI/CD oraz monitorować rozwiązania produkcyjne. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi pracę na styku platformy analitycznej i chmury, chce realnie utrzymywać modele w produkcji i nie przeszkadza mu praca hybrydowa z jednym dniem w biurze w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
firma stworzona przez developerów dla developerów
Brzmi dobrze, ale to ogólne hasło — warto zweryfikować, czy kultura faktycznie odpowiada deklaracji.
🟡
dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance
Deklaracja work-life balance w ogłoszeniu bywa obietnicą, która nie zawsze pokrywa się z rzeczywistością projektu.
🟡
Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie
Ogólnikowy slogan bez konkretów — nie mówi nic o projekcie ani roli.