Machine Learning Engineer / Data Scientist – Geospatial Data
⚲ Malmo
42 000 - 50 400 PLN (B2B)
Wymagania
- wieloletnie komercyjne doświadczenie w Pythonie (strong programming skills)
- udokumentowane doświadczenie zawodowe w Machine Learning i Data Science
- praktyczne doświadczenie z LLM, w tym prompting i workflows agentowe
- doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań ML z fazy eksperymentu do produkcji
- gotowość do relokacji do Malmö na czas trwania projektu i dostępność do okazjonalnej pracy z biura
Mile widziane
- komercyjne doświadczenie ze Scala lub Java
- znajomość NLP
- doświadczenie z Information Retrieval, Data Mining, modelowaniem statystycznym lub dużymi/geospatial zbiorami danych
Opis stanowiska
Square One Resources szuka doświadczonego Machine Learning Engineera / Data Scientista do długoterminowego projektu skupionego na poprawie jakości, dokładności i wiarygodności wielkoskalowych zbiorów danych geospatial. W praktyce będziesz projektować i wdrażać modele ML (klasyfikacja, klasteryzacja, detekcja anomalii, sieci neuronowe), prowadzić feature engineering oraz budować rozwiązania NLP/LLM do ekstrakcji i strukturyzacji informacji — od eksperymentu aż po produkcję. To oferta dla osoby, która łączy kompetencje ML/DS z solidnym software engineeringiem i chce pracować z danymi na dużą skalę. Szczera uwaga: mimo że praca jest zdalna, w okresie trwania projektu wymagana jest przeprowadzka do Malmö, a 'occasional on-site presence' może w praktyce oznaczać częstsze wizyty w biurze niż sugeruje to sformułowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
long-term project
Projekt może trwać długo, ale nie ma gwarancji jego stabilności ani dalszego finansowania.
🔴
Relocation to Malmö is required for the duration of the project
Chociaż praca jest zdalna, oczekuje się od Ciebie przeprowadzki do Szwecji, co może być znaczącym zobowiązaniem.
🔴
occasional on-site presence in Malmö
Może oznaczać częstsze wizyty w biurze niż sugeruje słowo 'occasional', zwłaszcza jeśli projekt będzie tego wymagał.
🟡
extensive commercial experience in Python
Oczekuje się, że Twoje doświadczenie w Pythonie wykracza poza projekty akademickie i obejmuje zastosowania biznesowe.
🟡
work across the entire ML lifecycle — from experimentation and model development through integration and productionization to deployment at scale
Oczekuje się od Ciebie wszechstronności i umiejętności zarządzania całym procesem tworzenia i wdrażania modeli ML, co może oznaczać szeroki zakres obowiązków.