Machine Learning Engineer (ongoing)
⚲ Wrocław
10 000 - 15 000 PLN netto (B2B) | 8 300 - 12 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
- biegła znajomość języka angielskiego (mowa i pismo)
- biegła znajomość języka polskiego (mowa i pismo)
- znajomość programowania obiektowego
- znajomość systemów Unix i powłoki shell
- doświadczenie z CI/CD, narzędziami wdrożeniowymi i Git
- znajomość relacyjnych baz danych
Mile widziane
- doświadczenie z AWS lub podobną platformą chmurową
Opis stanowiska
Momentum to firma konsultingowo-produktowa, która buduje rozwiązania cyfrowe dla startupów i scaleupów z branży HealthTech — realnie pracujesz nad produktami dla ochrony zdrowia, nie nad wewnętrznym systemem. Jako ML Engineer zajmiesz się modelami LLM, narzędziami NLP i agentami AI, a także wsparciem backendu i wdrażaniem modeli. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi dzielić się wiedzą (jest to wprost wpisane w obowiązki) i chce pracować w środowisku, gdzie produkty bywają eksperymentalne, a procesy nie zawsze są w pełni ugruntowane — warto to mieć na uwadze, jeśli szukasz ustabilizowanego, powtarzalnego trybu pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
accelerate digital innovation in healthcare
Firma działa w szybko zmieniającej się branży, co może oznaczać potrzebę ciągłego dostosowywania się do nowych technologii i wymagań.
🔴
transforming ideas into cutting-edge digital products
Może oznaczać, że będziesz pracować nad nowymi, często eksperymentalnymi produktami, gdzie procesy mogą być jeszcze nie w pełni ugruntowane.
🟡
excited to share your knowledge
Oczekuje się aktywnego dzielenia się wiedzą, co może oznaczać mentoring młodszych kolegów lub prowadzenie wewnętrznych szkoleń.
🟡
Strong experience with development and deployment of machine learning models
Wymaga praktycznego doświadczenia w całym cyklu życia modelu ML, nie tylko w teorii czy prototypowaniu.
🟡
Fair knowledge of relational databases
Podstawowa znajomość baz danych relacyjnych jest wymagana, ale nie jest to główny fokus, co może oznaczać, że nie będziesz się nimi intensywnie zajmować.