Machine Learning Platform Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- solidne podstawy inżynierii oprogramowania i doświadczenie w budowaniu systemów produkcyjnych
- doświadczenie w budowaniu infrastruktury ML, platform ML lub produkcyjnych systemów uczenia maszynowego
- praktyczne doświadczenie z deploymentem modeli, inferencją, ewaluacją lub pipeline'ami danych
- znajomość infrastruktury LLM/ML serving (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
- doświadczenie z systemami rozproszonymi i infrastrukturą GPU
Opis stanowiska
Praca w remote-first globalnej firmie produktowej AI przy infrastrukturze i systemach zasilających możliwości AI. Będziesz projektować i operować systemy od treningu i ewaluacji modeli po deployment, inferencję, observability i ciągłe doskonalenie. To oferta dla inżyniera platformowego, który chce budować narzędzia i infrastrukturę umożliwiające zespołom AI szybkie eksperymentowanie i pewne wdrażanie rozwiązań na produkcję. Uwaga: Twoja praca będzie kluczowa dla szybkości wprowadzania nowych funkcji AI, co może oznaczać presję na szybkie dostarczanie i ciągłe iteracje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
build the infrastructure and systems that power the company’s AI capabilities
Będziesz odpowiedzialny za tworzenie i utrzymanie podstawowych narzędzi i usług, na których opiera się działanie modeli AI, co może oznaczać pracę z infrastrukturą chmurową, orkiestracją kontenerów i potokami danych.
🟡
design and operate the systems behind the AI stack
Oznacza to, że będziesz tworzyć i zarządzać całym procesem od momentu, gdy model jest gotowy do produkcji, aż po jego działanie i monitorowanie.
🟡
work closely with AI engineers, researchers, and product engineers
Będziesz musiał efektywnie komunikować się i współpracować z różnymi zespołami, co wymaga umiejętności tłumaczenia potrzeb technicznych na język biznesowy i odwrotnie.
🔴
enable the team to experiment quickly and bring AI capabilities into production with confidence
Twoja praca będzie kluczowa dla szybkości wprowadzania nowych funkcji AI, co może oznaczać presję na szybkie dostarczanie rozwiązań i ciągłe iteracje.