Manager - AI Consulting
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 10 lat doświadczenia w IT, ze szczególnym naciskiem na data science i analitykę
- min. 5 lat na stanowiskach seniorskich (Manager, Architect, Lead) w środowiskach Agile lub hybrydowych
- udokumentowane zarządzanie zespołami liczącymi 40+ osób
- udział w co najmniej 8 pełnych cyklach projektowych lub wprowadzenie na rynek 2+ produktów/istotnych funkcji
- biegła znajomość języka angielskiego (komunikacja techniczna z różnymi odbiorcami)
Mile widziane
- certyfikaty z data science, machine learning lub technologii chmurowych
- doświadczenie w integracji rozwiązań data science z systemami enterprise
- zaawansowane techniki i narzędzia wizualizacji danych
Opis stanowiska
Rola managerska w EPAM Systems polegająca na prowadzeniu projektów konsultingowych AI/ML dla klientów zewnętrznych i wewnętrznych zespołów — od projektowania strategii data science, przez budowę i optymalizację modeli ML, po mentoring zespołów i komunikację wyników do stakeholderów. To oferta dla doświadczonego lidera (10+ lat w IT, 5+ lat na stanowiskach seniorskich), który łączy kompetencje techniczne (Python, PyTorch, chmura) z zarządzaniem dużymi zespołami i relacjami z klientem. Szczera uwaga: wymóg zarządzania zespołami 40+ osób oznacza wysokie obciążenie administracyjne i realnie mniej czasu na pracę merytoryczną — warto to zweryfikować pod kątem własnych oczekiwań wobec roli.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
At least 10 years of experience in IT
Bardzo wysokie wymagania doświadczenia — zawęża grono kandydatów, może oznaczać, że firma szuka wyłącznie seniorów i nie jest otwarta na rozwój mniej doświadczonych osób.
🟡
Minimum of 5 years in senior leadership roles
Wymóg długoletniego przywództwa — realne oczekiwanie, ale podnosi poprzeczkę i sugeruje, że rola jest ściśle managerska, nie techniczna.
🔴
managing teams of 40+ members
Duża skala zespołu — może oznaczać wysokie obciążenie administracyjne i mniej czasu na pracę merytoryczną.
🟡
Participation in at least 8 full project lifecycles
Bardzo konkretny, liczbowy wymóg — transparentny, ale może być sztywno weryfikowany i odrzucać wartościowych kandydatów bez dokładnie takiego dorobku.
🔴
Agile or hybrid environments
Wzmianka o 'hybrid' bywa eufemizmem na pracę w modelu mieszanym lub niejasny tryb pracy — warto dopytać o konkretny wymiar zdalności.