Member of Technical Staff, Machine Learning
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- strong foundations in Machine Learning and modern neural network architectures
- some hands-on experience training, fine-tuning or deploying Machine Learning models
- ability to write production-quality code and learn new tools quickly
- curiosity, openness to feedback and willingness to learn from production systems
- ability to work through ambiguity with guidance and gradually take ownership
- delivery-oriented mindset focused on shipping, measuring and iterating
Opis stanowiska
Praca nad istniejącymi, produkcyjnymi komponentami ML w AI-native assistant, który ma obsługiwać codzienne zadania użytkowników. Będziesz od razu pracować z realnym systemem produkcyjnym — trenować, dostrajać, ewaluować modele i diagnozować ich awarie w warunkach ograniczeń latency, kosztu i niezawodności. To dobra oferta dla inżyniera, który chce rozwijać osąd systemowy przez praktykę, a nie dla kogoś szukającego długoterminowych projektów badawczych. Uwaga: praca jest iteracyjna i mocno oparta na feedbacku użytkowników, co może oznaczać brak dużych, długofalowych zadań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
As a Member of Technical Staff specializing in Machine Learning, you will build and improve core ML components used in a production AI product.
Oznacza to, że będziesz pracować nad istniejącymi, działającymi już komponentami, a niekoniecznie nad tworzeniem czegoś zupełnie nowego od podstaw.
🔴
You will work with real production systems from the beginning, developing an understanding of how large-scale Machine Learning operates outside controlled research environments.
Będziesz od razu zanurzony w działający system produkcyjny, co może oznaczać konieczność radzenia sobie z problemami i ograniczeniami, których nie ma w środowiskach badawczych.
🔴
This position is intended for an engineer who wants to strengthen their systems judgment by shipping, debugging and continuously improving real-world ML solutions.
Oczekuje się, że będziesz aktywnie uczestniczyć w całym cyklu życia produktu, w tym w rozwiązywaniu problemów i wprowadzaniu ciągłych ulepszeń, co może być czasochłonne.
🔴
Deliver improvements iteratively and learn from real user feedback.
Praca będzie polegać na ciągłym wprowadzaniu małych zmian i reagowaniu na opinie użytkowników, co może oznaczać brak możliwości skupienia się na dużych, długoterminowych projektach.
🟡
Work closely with senior Machine Learning engin
Może sugerować, że będziesz pracować pod ścisłym nadzorem lub że zespół ML jest niewielki i wymaga ścisłej współpracy.