Mid Machine Learning Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- XGBoost
- lightgbm
- Catboost
- SQL
- Airflow
- Celery
- fastapi
- Streamlit
Opis stanowiska
Szukamy Mid Machine Learning Engineer który wsparłby nas w pracy w projektach z zakresu modelowania predykcyjnego oraz optymalizacji. Realizujemy projekty w różnorodnych branżach od przemysłu i optymalizacji planowania produkcji, poprzez call center i optymalny przydział klientów do konsultantów do planowania tras kurierów w oparciu o predykcje popytu i podaży.
Kandydat powinien być gotowy do pracy w małym specjalistycznym zespole blisko klienta. Nie szukamy osoby która chce tylko wykonywać taski i ma wąską wiedzę specjalistyczną. W ramach realizowanych projektów musisz zrozumieć szerszy kontekst biznesu klienta. Oczekujemy że będziesz potrafił/potrafiła wykorzystywać narzędzia AI takie jak Claude Code we właściwych miejscach aby dostarczać szybko jakościowy kod i analizy.
Technologie:
• Python
• Machine learning
• Data science
• SQL
• Claude Code
Zakres obowiązków
• Budowa i walidacja modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i regresyjnych z zachowaniem właściwej dla zadania metodyki.
• Tworzenie modeli optymalizacyjnych, np. z użyciem OR-Tools uwzględniając kontekst biznesowy optymalizowanego procesu.
• Analiza danych, feature engineering i projektowanie eksperymentów.
• Praca z SQL, pipeline’ami danych i prostą automatyzacją.
• Budowa API w FastAPI oraz prostych aplikacji / dashboardów w Streamlit.
• Korzystanie z narzędzi LLM do kodowania, np. Claude, Codex, GitHub Copilot.
Wymagania
• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w ML, data science lub analizie danych. Najlepiej w konsultingu lub software house
• Bardzo dobra znajomość Pythona.
• Praktyczna znajomość klasycznego ML, np. regresji, klasyfikacji, modeli drzewiastych, XGBoost / LightGBM / CatBoost.
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Podstawy inżynierii danych, np. Airflow, Celery lub podobne.
• Podstawy backendu w Pythonie, mile widziane FastAPI.
• Umiejętność tworzenia prostych aplikacji lub dashboardów, np. w Streamlit.
• Znajomość narzędzi LLM wspierających programowanie.
• Biegły angielski i polski.
Mile widziane
• Computer Vision.
• LLM-y, RAG lub agenci.
• Cloud, szczególnie Azure Fabric.
• Docker, CI/CD, podstawy MLOps.
• Wdrażanie modeli ML na produkcję.
Oferujemy:
• Roczny budżet na kursy i szkolenia.
• Elastyczne środowisko pracy - 100% zdalnie.
• Dofinansowanie do karty Multisport.
• Solidne wsparcie merytoryczne i praktyczne – jesteśmy oddani ciągłemu uczeniu się.
• Pracę w szybko rozwijającej się branży związanej z AI, ML i Data Science.
Kandydat powinien być gotowy do pracy w małym specjalistycznym zespole blisko klienta. Nie szukamy osoby która chce tylko wykonywać taski i ma wąską wiedzę specjalistyczną. W ramach realizowanych projektów musisz zrozumieć szerszy kontekst biznesu klienta. Oczekujemy że będziesz potrafił/potrafiła wykorzystywać narzędzia AI takie jak Claude Code we właściwych miejscach aby dostarczać szybko jakościowy kod i analizy.
Technologie:
• Python
• Machine learning
• Data science
• SQL
• Claude Code
Zakres obowiązków
• Budowa i walidacja modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i regresyjnych z zachowaniem właściwej dla zadania metodyki.
• Tworzenie modeli optymalizacyjnych, np. z użyciem OR-Tools uwzględniając kontekst biznesowy optymalizowanego procesu.
• Analiza danych, feature engineering i projektowanie eksperymentów.
• Praca z SQL, pipeline’ami danych i prostą automatyzacją.
• Budowa API w FastAPI oraz prostych aplikacji / dashboardów w Streamlit.
• Korzystanie z narzędzi LLM do kodowania, np. Claude, Codex, GitHub Copilot.
Wymagania
• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w ML, data science lub analizie danych. Najlepiej w konsultingu lub software house
• Bardzo dobra znajomość Pythona.
• Praktyczna znajomość klasycznego ML, np. regresji, klasyfikacji, modeli drzewiastych, XGBoost / LightGBM / CatBoost.
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Podstawy inżynierii danych, np. Airflow, Celery lub podobne.
• Podstawy backendu w Pythonie, mile widziane FastAPI.
• Umiejętność tworzenia prostych aplikacji lub dashboardów, np. w Streamlit.
• Znajomość narzędzi LLM wspierających programowanie.
• Biegły angielski i polski.
Mile widziane
• Computer Vision.
• LLM-y, RAG lub agenci.
• Cloud, szczególnie Azure Fabric.
• Docker, CI/CD, podstawy MLOps.
• Wdrażanie modeli ML na produkcję.
Oferujemy:
• Roczny budżet na kursy i szkolenia.
• Elastyczne środowisko pracy - 100% zdalnie.
• Dofinansowanie do karty Multisport.
• Solidne wsparcie merytoryczne i praktyczne – jesteśmy oddani ciągłemu uczeniu się.
• Pracę w szybko rozwijającej się branży związanej z AI, ML i Data Science.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
wspierałby nas w pracy w projektach z zakresu modelowania predykcyjnego oraz optymalizacji
Oznacza to, że będziesz częścią zespołu, który tworzy i wdraża modele, a nie tylko nadzoruje ich działanie.
🟡
wspierałby nas w pracy w projektach z zakresu modelowania predykcyjnego oraz optymalizacji
Może oznaczać, że będziesz pracować nad istniejącymi projektami, a niekoniecznie tworzyć coś od zera.
🟡
gotowy do pracy w małym specjalistycznym zespole blisko klienta
Oznacza to, że będziesz miał bezpośredni kontakt z klientem i będziesz musiał rozumieć jego potrzeby biznesowe.
🔴
Nie szukamy osoby która chce tylko wykonywać taski i ma wąską wiedzę specjalistyczną.
Oczekuje się od Ciebie proaktywności, samodzielności i chęci poszerzania wiedzy poza ściśle określony zakres obowiązków.
🔴
Oczekujemy że będziesz potrafił/potrafiła wykorzystywać narzędzia AI takie jak Claude Code we właściwych miejscach aby dostarczać szybko jakościowy kod i analizy.
Oczekuje się od Ciebie efektywnego wykorzystania narzędzi AI do przyspieszenia pracy, co może oznaczać nacisk na szybkość dostarczania wyników.