ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa
130 - 150 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- AWS
- MLflow
- GitLab
- TensorFlow
- PyTorch
- Prometheus
- Grafana
- Evidently AI
Opis stanowiska
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu Data Science.
- Doświadczenie w projektowaniu, budowie oraz utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning.
- Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker (must-have).
- Znajomość MLOps oraz narzędzi: MLflow, GitLab CI/CD.
- Doświadczenie z frameworkami Deep Learning (TensorFlow i/lub PyTorch).
- Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań ML oraz pipeline'ów danych.
- Znajomość środowiska chmurowego AWS.
- Angielski (min B2/C1)
Mile widziane:
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania modeli ML, takimi jak: Prometheus, Grafana, Evidently AI.
- Doświadczenie w projektowaniu obserwowalności (observability) systemów Machine Learning.
- Wykształcenie wyższe z zakresu Sztucznej Inteligencji, Machine Learning lub pokrewnych kierunków.
O firmie:
- Jako ITP IT Performance specjalizujemy się w outsourcingu, konsultingu i rekrutacji głównie w obszarze IT.
Zakres obowiązków:
- Rozwój i projektowanie architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
- Projektowanie oraz rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning.
- Budowa i rozwój procesów MLOps z wykorzystaniem GitLab CI/CD oraz MLflow.
- Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker.
- Tworzenie i rozwój infrastruktury ML zapewniającej wysoką dostępność, skalowalność oraz niezawodność.
- Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcyjnego wdrażania modeli oraz optymalizacji procesów ML.
- Definiowanie standardów inżynierskich oraz najlepszych praktyk dotyczących budowy systemów Machine Learning.
- Mentoring oraz wsparcie techniczne dla Data Scientistów, Data Engineerów oraz MLOps Engineerów.
- Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania.
- Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- Identyfikowanie oraz wdrażanie nowych technologii zwiększających efektywność platform Machine Learning.
Oferujemy:
- 100% pracy zdalnej
- Kontrakt B2B
- Stawka: (130 - 150) pln/h + VAT
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu Data Science.
- Doświadczenie w projektowaniu, budowie oraz utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning.
- Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker (must-have).
- Znajomość MLOps oraz narzędzi: MLflow, GitLab CI/CD.
- Doświadczenie z frameworkami Deep Learning (TensorFlow i/lub PyTorch).
- Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań ML oraz pipeline'ów danych.
- Znajomość środowiska chmurowego AWS.
- Angielski (min B2/C1)
Mile widziane:
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania modeli ML, takimi jak: Prometheus, Grafana, Evidently AI.
- Doświadczenie w projektowaniu obserwowalności (observability) systemów Machine Learning.
- Wykształcenie wyższe z zakresu Sztucznej Inteligencji, Machine Learning lub pokrewnych kierunków.
O firmie:
- Jako ITP IT Performance specjalizujemy się w outsourcingu, konsultingu i rekrutacji głównie w obszarze IT.
Zakres obowiązków:
- Rozwój i projektowanie architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
- Projektowanie oraz rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning.
- Budowa i rozwój procesów MLOps z wykorzystaniem GitLab CI/CD oraz MLflow.
- Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker.
- Tworzenie i rozwój infrastruktury ML zapewniającej wysoką dostępność, skalowalność oraz niezawodność.
- Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcyjnego wdrażania modeli oraz optymalizacji procesów ML.
- Definiowanie standardów inżynierskich oraz najlepszych praktyk dotyczących budowy systemów Machine Learning.
- Mentoring oraz wsparcie techniczne dla Data Scientistów, Data Engineerów oraz MLOps Engineerów.
- Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania.
- Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- Identyfikowanie oraz wdrażanie nowych technologii zwiększających efektywność platform Machine Learning.
Oferujemy:
- 100% pracy zdalnej
- Kontrakt B2B
- Stawka: (130 - 150) pln/h + VAT
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
Może oznaczać, że poszukują kogoś z konkretnym doświadczeniem w ML, ale równie dobrze mogą być otwarci na osoby z szerszym doświadczeniem w Data Science, jeśli wykażą się odpowiednimi umiejętnościami.
🟡
Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań ML oraz pipeline'ów danych.
Choć brzmi to jak kluczowy wymóg, może oznaczać zarówno projektowanie od zera, jak i adaptację istniejących rozwiązań, co może być mniej wymagające.
🟡
Tworzenie i rozwój infrastruktury ML zapewniającej wysoką dostępność, skalowalność oraz niezawodność.
To ogólne stwierdzenie może oznaczać zarówno budowanie od podstaw skomplikowanej infrastruktury, jak i zarządzanie istniejącą, co może być mniej angażujące.
🟡
Współpraca z Data Scientista
Może oznaczać ścisłą współpracę i dzielenie się odpowiedzialnością, ale też może być sygnałem, że ML Engineer będzie głównie odpowiedzialny za wdrażanie modeli stworzonych przez Data Scientistów.