ML & GenAI Solutions Scientist
⚲ Katowice, Kraków, Czyżyny, Lublin
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Apache Spark
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu, optymalizacji oraz ewaluacji modeli uczenia maszynowego
bardzo dobrą znajomość Pythona, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz inżynierii cech (Feature Engineering)
doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy danych, relacyjnymi bazami danych oraz technologiami przetwarzania rozproszonego (np. Apache Spark)
doświadczenie z monitorowaniem modeli i metryk oraz znajomość narzędzi takich jak Grafana lub Prometheus
znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
Mile widziane:
praktyczna znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation)
znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)
doświadczenie w projektach związanych z systemami lojalnościowymi
O projekcie:
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI.
Poszukujemy ML & GenAI Solutions Scientist, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli lubisz analizować złożone problemy biznesowe, projektować modele ML i rozwijać rozwiązania wykorzystujące duże modele językowe (LLM), ta rola jest właśnie dla Ciebie.
Zakres obowiązków:
analiza wymagań biznesowych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby produktu
rozwój, optymalizacja i ewaluacja modeli ML oraz wsparcie zespołu w projektowaniu nowych rozwiązań analitycznych
przygotowywanie dokumentacji technicznej i badawczej dla tworzonych modeli oraz rozwiązań AI
udział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Generative AI, architektury RAG oraz systemów agentowych opartych o LLM (Agentic AI
współpraca przy projektowaniu rozwiązań przetwarzania danych oraz aplikacji działających w środowiskach chmurowych
współpraca z zespołem R&D przy migracji i rozwoju nowej architektury systemowej oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI
Oferujemy:
prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
system kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu, optymalizacji oraz ewaluacji modeli uczenia maszynowego
bardzo dobrą znajomość Pythona, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz inżynierii cech (Feature Engineering)
doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy danych, relacyjnymi bazami danych oraz technologiami przetwarzania rozproszonego (np. Apache Spark)
doświadczenie z monitorowaniem modeli i metryk oraz znajomość narzędzi takich jak Grafana lub Prometheus
znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
Mile widziane:
praktyczna znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation)
znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)
doświadczenie w projektach związanych z systemami lojalnościowymi
O projekcie:
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI.
Poszukujemy ML & GenAI Solutions Scientist, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli lubisz analizować złożone problemy biznesowe, projektować modele ML i rozwijać rozwiązania wykorzystujące duże modele językowe (LLM), ta rola jest właśnie dla Ciebie.
Zakres obowiązków:
analiza wymagań biznesowych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby produktu
rozwój, optymalizacja i ewaluacja modeli ML oraz wsparcie zespołu w projektowaniu nowych rozwiązań analitycznych
przygotowywanie dokumentacji technicznej i badawczej dla tworzonych modeli oraz rozwiązań AI
udział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Generative AI, architektury RAG oraz systemów agentowych opartych o LLM (Agentic AI
współpraca przy projektowaniu rozwiązań przetwarzania danych oraz aplikacji działających w środowiskach chmurowych
współpraca z zespołem R&D przy migracji i rozwoju nowej architektury systemowej oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI
Oferujemy:
prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
system kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI
Może oznaczać zarówno pracę nad przełomowymi technologiami, jak i implementację istniejących, standardowych rozwiązań AI.
🟡
innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI
Słowo 'innowacyjne' jest często używane w sposób marketingowy i może nie odzwierciedlać faktycznego stopnia nowości technologii.
🟡
analizować złożone problemy biznesowe
Może to oznaczać zarówno ciekawe wyzwania intelektualne, jak i konieczność radzenia sobie z niejasnymi lub źle zdefiniowanymi wymaganiami.
🟡
projektować modele ML i rozwijać rozwiązania wykorzystujące duże modele językowe (LLM)
Zakres 'projektowania' może być ograniczony do konfiguracji gotowych modeli, a nie ich tworzenia od podstaw.
🔴
wsparcie zespołu w projekto
Niedokończone zdanie sugeruje, że zakres obowiązków może być szerszy niż wymieniono lub że ogłoszenie jest niedopracowane.