MLOps Engineer
⚲ Warszawa
27 720 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- CRM
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- AI
- MLflow
- Airflow
- MLOps
- Python
- Spark
- PySpark
- SQL
Opis stanowiska
O projekcie:
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,- tworzenie oprogramowania,- systemy wbudowane,- rozwiązania chmurowe,- zarządzanie danymi,- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym,
- doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe,
- praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow,
- doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML,
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych,
- doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark,
- bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery,
- doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time,
- wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym.
Codzienne zadania:
- budowę i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI, w tym PyTorch, modeli transformatorowych oraz Large Language Models (LLM),
- projektowanie, implementację oraz rozwój modeli Machine Learning i AI wspierających procesy biznesowe, od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
- utrzymanie, monitorowanie oraz optymalizację modeli w całym cyklu ich życia (Model Lifecycle Management),
- analizę danych oraz identyfikację zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej,
- rozwój i optymalizację pipeline'ów danych oraz procesów ML z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow i Dataflow,
- rozwój oraz optymalizację silników decyzyjnych wspierających działania CRM, marketingowe i sprzedażowe,
- udział w inicjatywach związanych z GenAI, hiperpersonalizacją oraz projektami badawczo-rozwojowymi (R&D),
- współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu oraz rozwoju rozwiązań opartych o AI,
- rozwój standardów MLOps, automatyzację procesów oraz zarządzanie cyklem życia modeli,
- udział w opracowywaniu standardów modelowania, walidacji i governance w środowisku regulowanym,
- lokalizacja projektu: Warszawa,
- świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu,
- budżet projektu: do 175 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,- tworzenie oprogramowania,- systemy wbudowane,- rozwiązania chmurowe,- zarządzanie danymi,- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym,
- doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe,
- praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow,
- doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML,
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych,
- doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark,
- bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery,
- doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time,
- wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym.
Codzienne zadania:
- budowę i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI, w tym PyTorch, modeli transformatorowych oraz Large Language Models (LLM),
- projektowanie, implementację oraz rozwój modeli Machine Learning i AI wspierających procesy biznesowe, od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
- utrzymanie, monitorowanie oraz optymalizację modeli w całym cyklu ich życia (Model Lifecycle Management),
- analizę danych oraz identyfikację zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej,
- rozwój i optymalizację pipeline'ów danych oraz procesów ML z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow i Dataflow,
- rozwój oraz optymalizację silników decyzyjnych wspierających działania CRM, marketingowe i sprzedażowe,
- udział w inicjatywach związanych z GenAI, hiperpersonalizacją oraz projektami badawczo-rozwojowymi (R&D),
- współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu oraz rozwoju rozwiązań opartych o AI,
- rozwój standardów MLOps, automatyzację procesów oraz zarządzanie cyklem życia modeli,
- udział w opracowywaniu standardów modelowania, walidacji i governance w środowisku regulowanym,
- lokalizacja projektu: Warszawa,
- świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu,
- budżet projektu: do 175 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu.
Firma działa jako agencja konsultingowa lub software house, realizując projekty dla zewnętrznych klientów, a niekoniecznie rozwijając własne produkty.
🟡
Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.
Jest to ogólny i marketingowy opis wartości, który nie precyzuje, jakiego rodzaju zmiany czy rezultaty są osiągane, ani w jakim kontekście.
🔴
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
Możesz pracować nad wieloma różnymi projektami, co może oznaczać brak stabilności lub ciągłe przełączanie się między tematami.
🔴
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
Oprócz pracy nad projektem, możesz być proszony o pomoc w pozyskiwaniu nowych klientów lub dzielenie się wiedzą, co może oznaczać dodatkowe obowiązki poza głównym zakresem roli.
🔴
minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym
Wymaganie 8 lat doświadczenia jest bardzo wysokie i może sugerować, że szukają kandydata na bardzo seniorskie stanowisko, lub że projekt jest bardzo niszowy i trudny do znalezienia na rynku.