Pracuj.pl
Hybrydowo
Expert
Platform Engineering Manager
⚲ Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Lublin, Opole, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
- udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynierskimi w obszarze AI/ML, platform lub cloud
- solidne rozumienie koncepcji AI/ML, procesów MLOps i operacjonalizacji modeli
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
- tło techniczne w Pythonie lub podobnych językach oraz doświadczenie w skalowaniu usług platformowych
- silne umiejętności komunikacji i zarządzania interesariuszami (współpraca z zespołami produktu, cloud, komunikacji i change)
Mile widziane
- doświadczenie z narzędziami MLOps, rozproszonymi systemami AI, wkład w open source, Kaggle lub certyfikaty GCP
Opis stanowiska
Capgemini szuka Engineering Managera do zespołu budującego i utrzymującego Neo — nową, ogólnogrupową platformę AI. Będziesz zarządzać inżynierami, koordynować rozwój komponentów platformy oraz dbać o skalowalność, wydajność i niezawodność we współpracy z zespołami cloud, data i produktowymi. To oferta dla osób z doświadczeniem w zarządzaniu zespołami technicznymi i solidnym tłem w AI/ML oraz MLOps, które chcą łączyć przywództwo z pracą przy dużej platformie AI w korporacyjnym środowisku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Proven experience managing engineering teams in AI/ML, platform, or cloud environments
Wymagane konkretne doświadczenie w zarządzaniu zespołami — ogłoszenie jest transparentne, ale warto zweryfikować, czy 'AI/ML' nie oznacza jedynie powierzchownej styczności z tematyką.
🟡
Bonus: experience with MLOps tools, distributed AI systems, open-source contributions, Kaggle, or GCP certifications
Długie listy 'bonusów' mogą sugerować, że idealny kandydat ma spełniać większość z nich, mimo że formalnie są opcjonalne.