JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Research Engineer (K/M)

INSTYTUT BADAWCZY IDEAS

⚲ Warszawa

14 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)

Wymagania

  • Obywatelstwo kraju członkowskiego UE (wymóg wynikający z ograniczeń dostępu w projektach)
  • Doświadczenie w inżynieryjnym wdrażaniu modeli wizyjnych i wizyjno-językowych
  • Doświadczenie w trenowaniu modeli na klastrach wielo-GPU
  • Znajomość nowoczesnych architektur i metod: VLM, modele dyfuzyjne, ViT, PEFT, continual learning, test-time adaptation
  • Praca z narzędziami agentowymi w wytwarzaniu oprogramowania

Opis stanowiska

W Instytucie Badawczym IDEAS odpowiadasz za inżynieryjną stronę wdrożeń modeli wizyjnych i wizyjno-językowych: od prototypu, przez trening na klastrze wielo-GPU, po działający i monitorowany system. W okresach mniejszego obciążenia wdrożeniami wspierasz prace badawcze — pipeline'y eksperymentalne, skalowanie treningów, reprodukcję metod i współautorstwo publikacji. Uwaga: z ogłoszenia wynika, że priorytetem są projekty wdrożeniowe, a praca badawcza schodzi na dalszy plan, gdy pojawiają się pilne zadania wdrożeniowe.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
wspierał zespół w pracach badawczych: pr
Zakończenie zdania jest urwane, co może sugerować niedopracowanie ogłoszenia lub brak jasności co do zakresu obowiązków badawczych.
🔴
w okresach mniejszego obciążenia wdrożeniami
Może oznaczać, że praca badawcza będzie wykonywana tylko wtedy, gdy nie ma pilnych zadań wdrożeniowych, co może ograniczać czas na rozwój naukowy.
🔴
pomóc nam połączyć te dwa światy w szczególności w projektach wdrożeniowych
Sugeruje, że główny nacisk będzie położony na praktyczne wdrożenia, a aspekty badawcze mogą być drugorzędne.
🟡
młody i dynamiczny zespół
Często używany zwrot, który może oznaczać zarówno pozytywną energię, jak i potencjalny brak ugruntowanych procesów lub doświadczenia.
🟡
kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację
Podkreśla nacisk na praktyczne zastosowania i komercjalizację, co może oznaczać, że czyste badania naukowe bez widocznego zastosowania mogą być mniej cenione.