Senior AI Engineer
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Mokotów
160–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- LLM
- AI
- RAG
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Min. 5 lat doświadczenia w software engineering
Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów AI lub data-intensive systems
Bardzo dobra znajomość: LLM, RAG, agentic systems, tool use/function calling
Doświadczenie w projektowaniu end-to-end systemów (API, data pipelines, retrieval, cloud)
Umiejętność definiowania i mierzenia jakości systemów AI (trade-offs: cost, latency, quality)
Doświadczenie w pracy od prototypu do produkcji w środowisku agile
Silne kompetencje architektoniczne i cross-functional collaboration
Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (min. B2+/C1)
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy Senior AI Engineer / Senior AI Solutions Engineer do centralnego zespołu AI Technologies. Rola koncentruje się na budowie nowoczesnych, produkcyjnych systemów AI opartych o LLM, RAG i agentic workflows, wykorzystywanych w wielu produktach.
Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać wspólne, reużywalne zdolności AI oraz współtworzyć standardy i praktyki AI-native engineering.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój wspólnych, reużywalnych komponentów i usług AI dla wielu produktów
Budowa produkcyjnych systemów AI (LLM, RAG, agentic workflows, tool use, orchestration)
Tworzenie i wdrażanie mechanizmów ewaluacji jakości AI (accuracy, latency, cost, reliability)
Współpraca z zespołami produktowymi przy identyfikacji i realizacji wspólnych use case’ów AI
Prototypowanie nowych rozwiązań i ich transformacja w skalowalne systemy produkcyjne
Wdrażanie nowoczesnych praktyk AI engineering (Spec-Driven Development, AI-assisted engineering)
Zapewnienie standardów: observability, governance, security i responsible AI
Wsparcie techniczne i mentoring innych inżynierów
Min. 5 lat doświadczenia w software engineering
Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów AI lub data-intensive systems
Bardzo dobra znajomość: LLM, RAG, agentic systems, tool use/function calling
Doświadczenie w projektowaniu end-to-end systemów (API, data pipelines, retrieval, cloud)
Umiejętność definiowania i mierzenia jakości systemów AI (trade-offs: cost, latency, quality)
Doświadczenie w pracy od prototypu do produkcji w środowisku agile
Silne kompetencje architektoniczne i cross-functional collaboration
Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (min. B2+/C1)
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy Senior AI Engineer / Senior AI Solutions Engineer do centralnego zespołu AI Technologies. Rola koncentruje się na budowie nowoczesnych, produkcyjnych systemów AI opartych o LLM, RAG i agentic workflows, wykorzystywanych w wielu produktach.
Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać wspólne, reużywalne zdolności AI oraz współtworzyć standardy i praktyki AI-native engineering.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój wspólnych, reużywalnych komponentów i usług AI dla wielu produktów
Budowa produkcyjnych systemów AI (LLM, RAG, agentic workflows, tool use, orchestration)
Tworzenie i wdrażanie mechanizmów ewaluacji jakości AI (accuracy, latency, cost, reliability)
Współpraca z zespołami produktowymi przy identyfikacji i realizacji wspólnych use case’ów AI
Prototypowanie nowych rozwiązań i ich transformacja w skalowalne systemy produkcyjne
Wdrażanie nowoczesnych praktyk AI engineering (Spec-Driven Development, AI-assisted engineering)
Zapewnienie standardów: observability, governance, security i responsible AI
Wsparcie techniczne i mentoring innych inżynierów
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów AI lub data-intensive systems
Może oznaczać zarówno tworzenie od zera, jak i integrację istniejących rozwiązań, a "produkcyjne" nie zawsze gwarantuje stabilność i skalowalność.
🟡
Silne kompetencje architektoniczne i cross-functional collaboration
Oczekuje się, że będziesz nie tylko kodować, ale także podejmować kluczowe decyzje architektoniczne i efektywnie współpracować z różnymi zespołami.
🔴
Rozwijać wspólne, reużywalne zdolności AI oraz współtworzyć standardy i praktyki AI-native engineering.
Może oznaczać, że będziesz spędzać dużo czasu na tworzeniu narzędzi i procesów dla innych, a nie tylko na bezpośrednim tworzeniu funkcji dla konkretnych produktów.
🟡
Prototypowanie nowych rozwiązań i ich transformacja w skalowalne systemy produkcyjne
Oznacza to, że będziesz musiał przejść od koncepcji do w pełni działającego, stabilnego i skalowalnego produktu, co może być czasochłonne i wymagające.