Senior AI Engineer (Python)
⚲ Kraków
25 000 - 25 999 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
Opis stanowiska
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
• projektowanie, budowanie i utrzymywanie aplikacji AI oraz aplikacji backendowych w Python,
• tworzenie usług backendowych oraz API, integrującego duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania,
• projektowanie i implementowanie workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowanie odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,
• definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI,
• testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny,
• implementowanie mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów,
• monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI,
• doskonalenie systemów poprzez aktualizacje modeli, iterację promptów i optymalizację operacyjną,
• model zdalny: wizyty w biurze w Krakowie raz na pół roku lub rzadziej,
• stawka do 155 zł/h w oparciu o umowę B2B.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
• bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API,
• doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym,
• znajomość inżynierii promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling,
• doświadczenie w integracji modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock,
• umiejętność projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii,
• doświadczenie z obszarem bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść,
• kompetencje mile widziane: znajomość LangChain, MCP, RAG, baz grafowych, NPL, Java, Kolin.
Co oferujemy w ramach współpracy?
• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
• projektowanie, budowanie i utrzymywanie aplikacji AI oraz aplikacji backendowych w Python,
• tworzenie usług backendowych oraz API, integrującego duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania,
• projektowanie i implementowanie workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowanie odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,
• definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI,
• testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny,
• implementowanie mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów,
• monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI,
• doskonalenie systemów poprzez aktualizacje modeli, iterację promptów i optymalizację operacyjną,
• model zdalny: wizyty w biurze w Krakowie raz na pół roku lub rzadziej,
• stawka do 155 zł/h w oparciu o umowę B2B.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
• bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API,
• doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym,
• znajomość inżynierii promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling,
• doświadczenie w integracji modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock,
• umiejętność projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii,
• doświadczenie z obszarem bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść,
• kompetencje mile widziane: znajomość LangChain, MCP, RAG, baz grafowych, NPL, Java, Kolin.
Co oferujemy w ramach współpracy?
• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu
Może oznaczać pracę nad projektami dla różnych klientów, gdzie priorytetem jest ich sukces, a niekoniecznie innowacyjność technologiczna.
🟡
Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.
Jest to ogólne stwierdzenie marketingowe, które nie precyzuje, jakiego rodzaju zmiany czy rezultaty są osiągane, ani w jakim kontekście.
🟡
Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Może sugerować, że firma działa jako integrator lub konsultant, a niekoniecznie jako innowator w konkretnej dziedzinie AI.
🔴
dedykowane zespoły projektowe
Może oznaczać pracę w modelu outsourcingowym, gdzie zespół jest przypisany do konkretnego klienta i projektu.
🟡
z naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania
Choć brzmi profesjonalnie, może oznaczać, że te aspekty są priorytetem kosztem szybkości implementacji nowych, eksperymentalnych rozwiązań AI.