Senior AI Fullstack Engineer
⚲ Kraków, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w informatyce, inżynierii, data science, matematyce, statystyce lub pokrewnej dziedzinie
- Min. 3 lata doświadczenia w inżynierii AI, inżynierii oprogramowania lub inżynierii uczenia maszynowego
- Silne umiejętności programowania w Pythonie
- Praktyczne doświadczenie w budowie aplikacji AI, najlepiej z dużymi modelami językowymi lub generatywnym AI
- Doświadczenie z nowoczesnymi wzorcami inżynierii AI, takimi jak RAG
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, najlepiej Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Jako Senior AI Fullstack Engineer w Capco Poland projektujesz, budujesz i wdrażasz rozwiązania AI dla klientów z sektora finansowego, łącząc inżynierię oprogramowania z praktycznym doświadczeniem w LLM-ach, uczeniu maszynowym i platformach danych. Zakres obejmuje budowę aplikacji AI, komponentów wielokrotnego użytku, API, promptów i workflow oraz pracę z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, wyszukiwaniem semantycznym i wzorcami agentic AI. Uwaga: rola wiąże się z dużą liczbą spotkań i zarządzaniem oczekiwaniami wielu grup interesariuszy oraz tłumaczeniem ogólnych wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
apply modern AI engineering practices
Może oznaczać zarówno stosowanie najnowszych, sprawdzonych metod, jak i eksperymentowanie z nowymi, potencjalnie niedojrzałymi technologiami.
🔴
collaborate with client stakeholders, product teams, data specialists, and engineers
Może oznaczać dużą ilość spotkań i konieczność zarządzania oczekiwaniami wielu różnych grup interesariuszy.
🔴
turn business needs into AI capabilities
Może oznaczać, że będziesz musiał tłumaczyć bardzo ogólne lub niejasne wymagania biznesowe na konkretne rozwiązania AI.
🟡
explainable, maintainable, and aligned with enterprise standards
Wymaga od Ciebie nie tylko stworzenia działającego rozwiązania, ale także zadbania o jego zrozumiałość, łatwość modyfikacji i zgodność z korporacyjnymi wytycznymi.
🔴
agentic AI patterns where appropriate
Może oznaczać wykorzystanie zaawansowanych, często eksperymentalnych wzorców AI, które mogą wymagać dodatkowego researchu i rozwoju.