Senior AI/ML Engineer - EMDB KI-Transformationsprojekt (m/w/d)
⚲ Hanover
Do uzgodnienia
Wymagania
- udokumentowane doświadczenie w regulowanym środowisku enterprise (bankowość/finanse)
- praktyczne doświadczenie w integracji i orkiestracji modeli AI (Qwen, Mistral, gpt-oss, gemma, modele embedding/reranking)
- udokumentowane doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów RAG, w tym prompt engineering
- doświadczenie z automatycznymi frameworkami testowymi oraz analizami explainability (SHAP/LIME) i fairness
- mocne kompetencje data engineering: podłączanie modeli AI do MariaDB, budowa pipeline'ów anonimizacji i feature engineering
- doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i tworzeniu materiałów szkoleniowych dla odbiorców technicznych i półtechnicznych
- doświadczenie z RODO oraz wewnętrznymi wymogami bezpieczeństwa/prywatności danych
- bardzo dobra znajomość języka niemieckiego (min. C1)
Opis stanowiska
Projekt dla enterprise'owego klienta z sektora regulowanego (bankowość/finanse): przekształcenie istniejącej bazy zdarzeń (Event-Datenbank) w system, który automatycznie mapuje informacje o zakłóceniach na zdarzenia i podaje propozycje rozwiązań. To rola czysto wdrożeniowa — odpowiadasz za decyzje architektoniczne, produkcyjne utrzymanie, budowę pełnego stacku RAG oraz przekazanie systemu do wewnętrznego utrzymania. Dobra oferta dla seniora, który lubi pracować hands-on w środowisku regulowanym i ma za sobą wdrożenia RAG na produkcji. Uwaga: opis mówi o 'selbstlernendes System', ale w praktyce oznacza to ML wymagający ciągłego dostrajania i utrzymania, a nie autonomiczną inteligencję — warto to zweryfikować na rozmowie. Start dopiero w styczniu 2027 (z możliwością wcześniejszego rozpoczęcia po uzgodnieniu), co może sygnalizować niepewność projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
echte Umsetzungsrolle
Sugeruje, że inne oferty to role pozorne lub teoretyczne; w praktyce może oznaczać dużą odpowiedzialność przy ograniczonym wsparciu.
🟡
spürbarer Effekt auf den IT-Betrieb
Obietnica widocznego wpływu na działanie IT; może oznaczać presję na szybkie, mierzalne rezultaty.
🔴
selbstlernendes System
Brzmi nowocześnie, ale w praktyce często oznacza system ML wymagający ciągłego dostrajania i utrzymania, nie autonomiczną inteligencję.
🔴
Start: Januar 2027 (ein früherer Projektstart ist nach Absprache möglich)
Odległy termin startu przy jednoczesnej zachęcie do wcześniejszego rozpoczęcia — może wskazywać na niepewność projektu lub presję na szybkie pozyskanie kandydata.
🟢
Remote 80%, vor Ort in Hannover 20%
Konkretny i przejrzysty podział pracy zdalnej i stacjonarnej — pozytywny sygnał elastyczności.