Senior AI Software Engineer
⚲ Gliwice, Opole
25 200 - 35 280 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań AI
- bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock)
- doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps
- umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji
- bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI
- doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak HuggingFace, LangChain, OpenAI
- umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski)
Mile widziane
- doświadczenie w pre-salesie, warsztatach discovery lub design sessions
Opis stanowiska
Rola Senior AI Software Engineer w firmie konsultingowej, gdzie będziesz tworzyć rozwiązania GenAI i Agentic AI dla klientów z różnych branż — od pierwszych koncepcji i PoC po produkcyjne wdrożenia. Będziesz pracować z LLM, modelami ML, chmurą (Azure i/lub AWS) oraz wspierać działania pre-salesowe, w tym rozmowy z klientami i przygotowanie demo. To oferta dla inżyniera, który łączy kompetencje techniczne z umiejętnością komunikacji biznesowej i chce mieć realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI dla klientów. Uwaga: rola obejmuje znaczną część pracy pre-salesowej, co może odciągać od czysto inżynieryjnych zadań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
twórz rozwiązania GenAI i Agentic AI dla klientów z różnych branż
Może oznaczać pracę nad bardzo zróżnicowanymi projektami, od prostych chatbotów po skomplikowane systemy autonomiczne, wymagając dużej elastyczności i szybkiego uczenia się.
🔴
pomagając im przechodzić od pierwszych koncepcji i PoC do produkcyjnych wdrożeń
Oznacza to, że będziesz zaangażowany w cały cykl życia projektu, od początkowych pomysłów aż po utrzymanie działającego systemu, co może być czasochłonne i wymagać radzenia sobie z niepewnością na wczesnych etapach.
🔴
Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)
Oczekuje się, że będziesz nie tylko technicznie biegły, ale także potrafił przekonać biznes do inwestycji w rozwiązania AI, co może wymagać umiejętności sprzedażowych i prezentacyjnych.
🔴
Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych
Rola może obejmować znaczną część pracy związanej z pozyskiwaniem nowych klientów i projektów, co może odciągać od czysto inżynieryjnych zadań.
🔴
Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (...) i/lub AWS (...)
Wymóg 'bardzo dobrej znajomości' może oznaczać potrzebę głębokiej wiedzy i praktycznego doświadczenia w co najmniej jednej z tych platform, a nie tylko powierzchownego zaznajomienia.