Pracuj.pl Praca zdalna Senior

Senior GenAI Engineer

Edge One Solutions Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Python
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • CrewAI
  • Semantic Kernel
  • AutoGen
  • Pinecone
  • Weaviate
  • Chroma
  • FAISS
  • Milvus
  • pgvector
  • Docker
  • Kubernetes
  • Ray
  • MLflow
  • Airflow
  • Temporal
  • LangSmith
  • Weights & Biases
  • Arize
  • Helicone
  • Phoenix

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
Minimum 6 lat doświadczenia w software engineeringu, w tym w obszarze systemów backendowych, API oraz systemów rozproszonych
Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z produkcyjnymi aplikacjami GenAI lub LLM
Bardzo dobra znajomość Pythona
Doświadczenie w budowaniu skalowalnych API, mikroserwisów oraz aplikacji cloud-native
Bardzo dobre rozumienie zasad projektowania systemów produkcyjnych, skalowalności, odporności oraz observability
Praktyczne doświadczenie z LLM APIs oraz RAG
Doświadczenie z architekturami AI agentów oraz tool-calling
Doświadczenie z systemami orkiestracji multi-agent
Znajomość prompt engineeringu oraz optymalizacji promptów
Doświadczenie z embedding models oraz vector databases
Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami foundation models oraz ekosystemem open-source LLM
Doświadczenie z platformami cloud, takimi jak AWS, Azure lub GCP
Doświadczenie w integracji systemów GenAI z platformami enterprise, API oraz ekosystemami danych
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień AI zarówno osobom technicznym, jak i nietechnicznym
Silne umiejętności analityczne i nastawienie na rozwiązywanie problemów
Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych

Mile widziane:
Doświadczenie z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen lub podobnymi
Doświadczenie z fine-tuningiem modeli, PEFT, LoRA oraz deploymentem open-source LLM
Znajomość vector databases, takich jak Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS, Milvus lub pgvector
Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem, Ray, MLflow, Airflow lub Temporal
Doświadczenie z platformami AI observability i evaluation, takimi jak LangSmith, Weights & Biases, Arize, Helicone, Phoenix lub podobnymi

O projekcie:
Nasz klient to globalna firma doradztwa strategicznego i operacyjnego. Doradza największym przedsiębiorstwom świata, rządom i instytucjom publicznym.
O projekcie
Projekt skoncentrowany jest na budowaniu i rozwijaniu proof-of-conceptów GenAI związanych z przechwytywaniem, porządkowaniem i kuracją wiedzy. Osoba na tym stanowisku będzie pracować w pełnym cyklu życia aplikacji AI — od prototypowania, przez deployment, observability i optymalizację, aż po skalowanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.

Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie skalowalnych aplikacji GenAI z wykorzystaniem LLM, RAG, AI agentów oraz frameworków do orkiestracji workflow
Budowanie produkcyjnych systemów AI integrujących ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane enterprise
Architektura i optymalizacja end-to-end pipeline’ów AI
Tworzenie copilotów, asystentów AI, workflow automatyzacyjnych oraz autonomicznych systemów agentowych
Projektowanie hybrydowych systemów AI łączących deterministyczne workflow z autonomicznym zachowaniem agentów
Budowanie workflow opartych o orkiestrację wielu agentów
Implementacja tracingu, telemetrii, observability i monitoringu
Tworzenie zautomatyzowanych pipeline’ów ewaluacyjnych oraz frameworków testowych
Zwiększanie niezawodności systemów poprzez optymalizację retrievalu oraz wdrażanie mechanizmów AI safety
Optymalizacja kosztów inferencji, opóźnień, przepustowości i skalowalności
Odpowiedzialność za systemy AI od etapu prototypu po produkcję
Współpraca ze stakeholderami, Product Managerami, zespołami platformowymi oraz Data Engineerami
Śledzenie najnowszych trendów i rozwiązań w obszarze LLM, agentic AI, systemów multimodalnych oraz infrastruktury AI

Oferujemy:
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Minimum 6 lat doświadczenia w software engineeringu, w tym w obszarze systemów backendowych, API oraz systemów rozproszonych
Chociaż wymagane jest 6 lat ogólnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, kluczowe jest, aby przynajmniej 3 lata z tego były specyficznie związane z GenAI/LLM.
🔴
Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych
Może oznaczać zarówno samodzielne kierowanie projektami, jak i po prostu aktywne uczestnictwo i proponowanie rozwiązań.
🟡
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień AI zarówno osobom technicznym, jak i nietechnicznym
Oczekuje się, że będziesz nie tylko ekspertem technicznym, ale także kimś, kto potrafi tłumaczyć skomplikowane koncepcje biznesowe i techniczne.
🔴
Doświadczenie z platformami cloud, takimi jak AWS, Azure lub GCP
Chociaż wymieniono kilka platform, prawdopodobnie oczekuje się głębokiej znajomości przynajmniej jednej z nich, a nie powierzchownej wiedzy o wszystkich.
🔴
Doświadczenie z architekturami AI agentów oraz tool-calling
To są specyficzne i stosunkowo nowe obszary, więc 'doświadczenie' może oznaczać zarówno teoretyczną wiedzę, jak i praktyczne wdrożenia.