Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- proven experience building and shipping Machine Learning systems used by real users
- strong understanding of how modern ML models behave and fail in production
- ability to write high-quality production code and think in complete systems
- strong ownership and ability to work independently from ambiguous problem through production delivery
- experience working across data, model training, evaluation and inference
- sound technical judgment balancing model quality, latency, cost, reliability and safety
- ability to mentor peers and raise the technical standard of a Machine Learning team
Opis stanowiska
Samodzielne stanowisko Senior ML Engineer (poziom Senior Member of Technical Staff) w produkcie AI-native assistant. Będziesz niezależnie odpowiadać za krytyczne podsystemy ML działające w produkcji — od przygotowania danych, przez trening i ewaluację, po inferencję i ciągłą iterację. To rola dla doświadczonego individual contributora, który potrafi pracować bez szczegółowych wytycznych, podejmować decyzje o kompromisach między jakością modelu a latency, kosztem i niezawodnością oraz mentorować innych. Uwaga: odpowiedzialność za działające systemy produkcyjne oznacza presję i konieczność szybkiego reagowania na problemy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
independently own critical ML subsystems running in production
Będziesz odpowiedzialny za kluczowe, działające w produkcji systemy uczenia maszynowego, co może oznaczać dużą presję i konieczność szybkiego reagowania na problemy.
🔴
take ambiguous technical problems, design practical solutions and deliver systems that operate reliably at scale
Oczekuje się od Ciebie samodzielnego rozwiązywania niejasnych problemów technicznych i tworzenia skalowalnych, niezawodnych systemów, co może oznaczać brak szczegółowych wytycznych.
🟡
This is a hands-on, high-impact individual contributor role focused on technical depth, production ownership and measurable product outcomes.
Rola wymaga głębokiej wiedzy technicznej i bezpośredniego zaangażowania w produkcję, co może oznaczać brak możliwości rozwoju w kierunku zarządzania zespołem.
🔴
Transform research concepts into reliable systems operating in production.
Twoim zadaniem będzie przenoszenie teoretycznych koncepcji badawczych do praktycznych, działających w produkcji rozwiązań, co może być wyzwaniem ze względu na różnice między badaniami a rzeczywistością produkcyjną.
🟡
Mentor other Machine Learning engineers
Oprócz zadań technicznych, będziesz odpowiedzialny za wspieranie rozwoju innych inżynierów uczenia maszynowego, co może oznaczać dodatkowe obowiązki.