Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wieloletnie, praktyczne doświadczenie w Machine Learning lub Data Science, ze szczególnym naciskiem na szeregi czasowe i prognozowanie
- udokumentowane doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu złożonych projektów prognostycznych
- doświadczenie z danymi o niskim stosunku sygnału do szumu (dane finansowe, rynkowe, biosygnały, predictive maintenance lub CTR)
- bardzo dobra znajomość metod walidacji danych czasowych i świadomość problemów z losowym podziałem danych
Opis stanowiska
Zespół R&D pracujący nad prognozowaniem złożonych szeregów czasowych na styku energetyki i rynków kryptowalut — obecnie z sukcesem prognozują ceny energii, kolejnym obszarem badań są kryptowaluty, gdzie sygnał jest wyjątkowo trudny do oddzielenia od szumu. Rola jest bardzo samodzielna: stawiasz hipotezy, projektujesz eksperymenty, budujesz baseline'y, weryfikujesz wyniki i decydujesz, kiedy porzucić kierunek; odpowiadasz też za standardy prowadzenia eksperymentów ML w zespole i krytyczną weryfikację pracy innych. To oferta dla doświadczonego eksperta, który nie potrzebuje gotowego ticketa z instrukcją i potrafi kwestionować własne założenia. Brak ostrzeżeń z dekodera — opis jest konkretny i rzeczowy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
To nie jest rola dla osoby, która potrzebuje gotowego ticketa z dokładną instrukcją wykonania
Uczciwe ostrzeżenie o wysokiej autonomii — ale też sygnał, że wsparcie i procesy mogą być ograniczone.
🟢
środowisko, w którym sygnał jest wyjątkowo trudny do oddzielenia od szumu
Realistyczny opis trudności problemu — transparentne przedstawienie wyzwania.
🟡
Energia. Kryptowaluty. Dane
Chwytliwy wstęp marketingowy — ale poparty konkretnym opisem projektu.