Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)
⚲ Kraków, Grzegórzki
170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- SQL
- Git
- Docker
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,
praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,
znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,
doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,
praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,
znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,
dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,
umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,
umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,
znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Zakres obowiązków:
realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,
wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,
projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,
rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,
analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,
implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,
wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,
budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,
wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,
rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,
udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,
model 100% zdalny,
stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Oferujemy:
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,
praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,
znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,
doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,
praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,
znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,
dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,
umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,
umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,
znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Zakres obowiązków:
realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,
wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,
projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,
rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,
analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,
implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,
wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,
budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,
wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,
rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,
udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,
model 100% zdalny,
stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Oferujemy:
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań
Może oznaczać zarówno pracę nad rozwojem nowych funkcji, jak i utrzymanie i naprawianie starszych, potencjalnie problematycznych systemów.
🟡
udziału w code review i dzieleniu się wiedzą
Oczekuje się aktywnego uczestnictwa w przeglądach kodu innych osób oraz dzielenia się swoją wiedzą, co może oznaczać potrzebę poświęcania dodatkowego czasu na te aktywności.
🔴
realizację projektu dotyczącego rozwoju nowo
Fragment jest urwany, co sugeruje brak pełnej informacji o zakresie projektu i może oznaczać, że projekt jest w początkowej fazie lub jego opis jest niekompletny.
🟡
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Jest to ogólne hasło marketingowe, które nie dostarcza konkretnych informacji o benefitach czy kulturze pracy, a jedynie zachęca do dalszego zapoznania się z ofertą.