Senior ML Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Machine Learning
- Applied Data Science
- DSP
- adtech
Opis stanowiska
O nas
Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
O kliencie
Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych.
O projekcie
To rola dla doświadczonego specjalisty, który posiada praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu systemów biddingowych dla platform DSP lub podobnych rozwiązań z obszaru reklamy programmatic. Nie jest to stanowisko badawcze – nacisk położony jest na projektowanie i budowę produkcyjnych rozwiązań ML, które będą miały bezpośredni wpływ na działanie platformy.
Na co dzień będziesz współpracować z zespołem doświadczonych Software Engineerów, uczestniczyć w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz projektować sposób integracji modeli Machine Learning z platformą biddingową. Będziesz odpowiadać za rozwój inteligentnych mechanizmów podejmowania decyzji, analizować możliwości zastępowania logiki opartej na regułach modelami ML oraz wspierać wdrażanie skalowalnych rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.
Tryb pracy
Praca zdalna
Realizację projektu ułatwi Ci
• Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science
• Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP
• Praktyczna znajomość branży AdTech i ekosystemu reklamy programmatic
• Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems
• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych
• Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
Mile widziane
• Silne podstawy Software Engineering
• Doświadczenie z MLOps
• Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML
• Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB)
• Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML
• Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning
• Znajomość architektury platform DSP
• Doświadczenie z platformami reklamy programmatic
• Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych
• Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów
Twój wkład do projektu
• Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising
• Tworzenie oraz rozwijanie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji
• Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych
• Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streaming
• Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
• Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym
• Dbanie o wysoką jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
•
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
• Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
O kliencie
Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych.
O projekcie
To rola dla doświadczonego specjalisty, który posiada praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu systemów biddingowych dla platform DSP lub podobnych rozwiązań z obszaru reklamy programmatic. Nie jest to stanowisko badawcze – nacisk położony jest na projektowanie i budowę produkcyjnych rozwiązań ML, które będą miały bezpośredni wpływ na działanie platformy.
Na co dzień będziesz współpracować z zespołem doświadczonych Software Engineerów, uczestniczyć w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz projektować sposób integracji modeli Machine Learning z platformą biddingową. Będziesz odpowiadać za rozwój inteligentnych mechanizmów podejmowania decyzji, analizować możliwości zastępowania logiki opartej na regułach modelami ML oraz wspierać wdrażanie skalowalnych rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.
Tryb pracy
Praca zdalna
Realizację projektu ułatwi Ci
• Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science
• Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP
• Praktyczna znajomość branży AdTech i ekosystemu reklamy programmatic
• Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems
• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych
• Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
Mile widziane
• Silne podstawy Software Engineering
• Doświadczenie z MLOps
• Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML
• Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB)
• Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML
• Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning
• Znajomość architektury platform DSP
• Doświadczenie z platformami reklamy programmatic
• Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych
• Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów
Twój wkład do projektu
• Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising
• Tworzenie oraz rozwijanie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji
• Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych
• Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streaming
• Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
• Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym
• Dbanie o wysoką jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
•
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
• Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
Możliwe, że projekty są dobierane pod kątem aktualnych potrzeb firmy, a niekoniecznie długoterminowego rozwoju pracownika.
🟡
Nie jest to stanowisko badawcze – nacisk położony jest na projektowanie i budowę produkcyjnych rozwiązań ML, które będą miały bezpośredni wpływ na działanie platformy.
Oczekuje się od Ciebie implementacji istniejących rozwiązań, a nie tworzenia innowacyjnych algorytmów od podstaw.
🔴
Na co dzień będziesz współpracować z zespołem doświadczonych Software Engineerów, uczestniczyć w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz projektować sposób integracji modeli Machine Learning z platformą biddingową.
Może oznaczać, że będziesz głównie implementować integracje, a nie mieć decydujący wpływ na architekturę ML.
🟡
analizować możliwości zastępowania logiki opartej na regułach modelami ML
Może to oznaczać, że duża część pracy będzie polegać na refaktoryzacji istniejącego kodu, a nie na budowaniu od zera.
🔴
wspierać wdrażanie skalowalnych rozwiązań działających w śro
Fragment jest urwany, co może sugerować niedbałość w tworzeniu ogłoszenia lub brak pełnej informacji o zakresie obowiązków.