Specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab
⚲ Warszawa
14 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny
- doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
- doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker
- umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline'ów ML: dane, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk, wersjonowanie eksperymentów
- samodzielność techniczna i umiejętność analizy problemu na styku badań, prototypowania i wdrożenia
Mile widziane
- doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning
- publikacje naukowe w dziedzinie RL/AI
Opis stanowiska
Praca w Instytucie Badawczym IDEAS w Zespole AI Strategy Lab przy projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli Reinforcement Learning dla środowisk multi-agentowych. Będziesz rozwijać architektury sieci neuronowych, tworzyć własne środowiska symulacyjne i integrować modele RL z systemami produkcyjnymi i API. To oferta dla osoby z zacięciem badawczo-rozwojowym, która chce pracować na styku badań, prototypowania i wdrożenia, z potencjałem komercjalizacji wyników. Uwaga: charakter pracy może być bardziej badawczy niż produkcyjny, a wymagania dotyczące kodu produkcyjnego vs badawczego nie są jednoznacznie rozdzielone.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
współpraca z ekspertami o światowym autorytecie
Może oznaczać pracę z bardzo doświadczonymi osobami, ale też potencjalnie z osobami, które są trudne we współpracy lub mają bardzo wysokie oczekiwania.
🔴
kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację
Praca może być bardziej nastawiona na badania i rozwój z potencjałem komercjalizacji, niż na bezpośrednie wdrażanie gotowych rozwiązań.
🔴
praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
Nie jest jasno określone, czy nacisk kładziony jest na stabilny kod produkcyjny, czy na eksperymentalny kod badawczy, co może wpływać na charakter pracy.
🟡
Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.
Oznacza to, że nie wszyscy, którzy złożą aplikację, otrzymają odpowiedź, nawet jeśli spełniają wymagania.