Specjalista / Specjalistka ds. Zastosowań GenAI
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
motywacja do rozwoju w obszarze biznesowych zastosowań AI (w naciskiem na generatywną sztuczną inteligencję),
bardzo dobra znajomość Pythona wraz z praktyką zawodową,
doświadczenie zawodowe z modelami ML lub rozwiązaniami opartymi o LLM,
samodzielność, odpowiedzialność, kreatywność/proaktywność,
umiejętności analityczne i zrozumienie potrzeb biznesowych.
Mile widziane:
umiejętność szybkiego budowania prototypów (notebooki, API, integracje),
doświadczenie w pracy z kontenerami np. Docker, Kubernetes.
Zakres obowiązków:
implementacja zastosowań genAI w obszarze ubezpieczeń życiowych
realizacja projektów związanych z wdrożeniami dużych modeli językowych w istniejących procesach,
integracja modeli z istniejącymi systemami IT i udział w ich wdrożeniach,
ścisła współpraca z ekspertami branżowymi i użytkownikami końcowymi w celu rozwiązywania problemów biznesowych,
utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu w języku Python.
Oferujemy:
Praca w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
Praca w modelu hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni z domu)
Prócz wynagrodzenia podstawowego – system premiowy
Dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
Platforma wellbeingowa (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
Zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
Różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
motywacja do rozwoju w obszarze biznesowych zastosowań AI (w naciskiem na generatywną sztuczną inteligencję),
bardzo dobra znajomość Pythona wraz z praktyką zawodową,
doświadczenie zawodowe z modelami ML lub rozwiązaniami opartymi o LLM,
samodzielność, odpowiedzialność, kreatywność/proaktywność,
umiejętności analityczne i zrozumienie potrzeb biznesowych.
Mile widziane:
umiejętność szybkiego budowania prototypów (notebooki, API, integracje),
doświadczenie w pracy z kontenerami np. Docker, Kubernetes.
Zakres obowiązków:
implementacja zastosowań genAI w obszarze ubezpieczeń życiowych
realizacja projektów związanych z wdrożeniami dużych modeli językowych w istniejących procesach,
integracja modeli z istniejącymi systemami IT i udział w ich wdrożeniach,
ścisła współpraca z ekspertami branżowymi i użytkownikami końcowymi w celu rozwiązywania problemów biznesowych,
utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu w języku Python.
Oferujemy:
Praca w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
Praca w modelu hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni z domu)
Prócz wynagrodzenia podstawowego – system premiowy
Dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
Platforma wellbeingowa (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
Zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
Różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
motywacja do rozwoju w obszarze biznesowych zastosowań AI (w naciskiem na generatywną sztuczną inteligencję)
Oczekują, że będziesz się uczyć i dostosowywać do szybko zmieniającej się dziedziny, a niekoniecznie masz gotową, głęboką wiedzę od razu.
🟡
bardzo dobra znajomość Pythona wraz z praktyką zawodową
Oznacza to, że oczekują nie tylko teoretycznej wiedzy, ale przede wszystkim umiejętności praktycznego zastosowania Pythona w realnych projektach.
🟡
doświadczenie zawodowe z modelami ML lub rozwiązaniami opartymi o LLM
Może oznaczać zarówno pracę z gotowymi bibliotekami i narzędziami, jak i głębsze zrozumienie algorytmów i ich implementacji.
🟡
samodzielność, odpowiedzialność, kreatywność/proaktywność
Oczekują, że będziesz inicjować działania, rozwiązywać problemy bez ciągłego nadzoru i brać pełną odpowiedzialność za swoje zadania.
🟡
umiejętność szybkiego budowania prototypów (notebooki, API, integracje)
Chcą kogoś, kto potrafi szybko tworzyć działające wersje rozwiązań, często w formie eksperymentalnej, a niekoniecznie od razu w pełni produkcyjnej.